「AI推理模型」共找到 14059 篇相关文章
一篇Loop+Harness的自进化Agent最新综述
本文分享清华关于经验时代,已部署的 Agent 如何将交互轨迹转化为持久能力,从自我进化到元进化的论文。介绍了 Harness、技能、记忆、环境等方面,还提及 RL 与持续学习、元进化智能体等内容。
Claude Code 之父最新访谈:编程已经结束、harness 将消失,Claude Code 将只有 100 行代码,loop 才是未来
Claude Code 之父 Boris Cherny 在红杉资本大会分享编程未来。他表示编程已基本解决,自己用手机操控 Agent 工作,loop 是未来,还预测 Claude Code 产品外壳未来或仅 100 行代码。
The Batch: 952 | GPT-5.5 性能领先,但幻觉问题突出
OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.5 是闭源视觉 - 语言模型,在重要基准测试中表现领先,但在区分已知未知内容上有困难,幻觉问题突出,在主观评估中落后于对手。
今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
Agent项目最头疼的不是技术,这可能是近期最棒的Agent调研。
MMC深入访谈多家AI Agent创业公司创始人和企业用户,撰写《State of Agentic AI: Founder’s edition》。调研显示创始人头疼的多是非技术问题,还分析了准确率与主动性、定价策略等情况。
Nano Banana 拉爆谷歌营收创纪录,劈柴哥开心坏了!幕后团队曝内部“绝对优先事项清单”
谷歌凭借Nano Banana功能让Gemini应用月活达6.5亿,单季营收破千亿。Nano Banana由多团队融合能力打造,引发全球热潮,吸引年轻和国际用户。文中还探讨其诞生、传播原因及图像编辑未来,提及谷歌发展规划。
专门收购和孵化无聊产品,年收入 3 亿美金的 Tiny 给了些启发
Tiny 通过收购孵化不起眼但赚钱的产品,成年收入 3 亿美金的控股公司。联合创始人 Andrew Wilkinson 分享创业见解,如选有利润空间的细分市场,初期选能快速获正反馈的生意,还谈到收购、管理等多方面经验。
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。
企业不做GEO的真正原因!
作者白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分析企业不做GEO的14个原因,如看不清ROI、缺人才、认知错位、AI和GEO有不确定性等,还给出自己对GEO的看法和建议。
刚刚,翁荔博客上新:谨慎对待Scaling Law
翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线,文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究,还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law,分析了两者分歧原因。