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华创七星微:为直流供电系统筑起一道防火墙
随着AI等领域设备迭代,电源保护重要性凸显。华创七星微依托六类量产芯片和将问世的集成模块,为直流供电系统提供防护,其产品覆盖供电链路关键节点,有完整解决方案,还具备多种能力优势。
马斯克官宣1万亿瓦芯片计划,红杉合伙人力挺:xAI会赢!
马斯克宣布自建晶圆厂“Terafab”,目标每年1太瓦算力,还要把数据中心送上天,引发争议。红杉合伙人Shaun Maguire力挺xAI,认为其会赢,还指出马斯克有识别技术拐点的能力,虽错过语言模型转向,但已修正。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)
文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。
人才济济的大厂,为何频频产出垃圾代码?
科技大厂常产出垃圾代码,原因在于多数代码变更由菜鸟工程师完成,他们经验不足且常处于摸索状态。老手虽有优势,但过度依赖有问题。大厂为调度人才牺牲代码质量,这在AI时代隐患更大。
大量英伟达GPU开始在仓库吃灰
微软CEO纳德拉承认,公司有成堆GPU因缺电、缺空间闲置。如今电力与数据中心建设跟不上AI产业扩张,算力端企业调整策略,网友建议开发低能耗芯片,微软还将向阿联酋投资建设数据中心。
32倍加速,58秒搞定720p视频!字节发布离散自回归框架,统一视觉生成和长视频生成
字节发布InfinityStar框架,将5秒720p视频生成时间从30多分钟缩至58秒,还支持多样任务。它基于对视频本质思考设计时空金字塔模型,将时空分离,通过多项技术优化,性能表现出色,不过也存在一些技术局限。
Temperature Scaling可大幅提高Test-Time Scaling瓶颈!
大型语言模型解决复杂推理问题时,测试时扩展(TTS)是提升性能的途径之一。但传统TTS依赖增加样本数量,性能提升有瓶颈。本文提出温度缩放新思路,实验表明其能大幅提升性能,还给出降低成本方法。
从实验室到工厂:具身智能如何跨越商业化的“死亡谷”?|甲子引力X
4月28日「AI共潮生——2025甲子引力X科技产业新风向」大会上,五位嘉宾围绕具身智能分享见解。当前行业处概念到商用过渡期,梅卡曼德邵天兰等四位机器人领军人物探讨商业化路径,指出需聚焦场景、降成本、强技术可靠性。
刚刚,Manus恢复独立运营
曾被Meta收购的Manus宣布恢复独立运营,为满足数据合规,需删除部分收购后产生的数据。它开发备份和恢复工具,还准备新功能拓展通用AI智能体能力边界。其出道曾即巅峰,后被收购,如今又回归。
画图 Prompt 两则
作者李继刚分享画图 Prompt 两则。因 Gemini Nano banana pro 画图风格太‘AI’,提出注入指定风格解腻,介绍了生成 Swiss 风格《鬼灭之刃》继国缘一战斗特写及日系下雪天初恋男女操场玩闹写真海报图的具体要求。