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编程智能体的隐藏bug,被上交IPADS团队用数学逻辑给揪出来了
上海交通大学 IPADS 研究团队打造 FM - Agent,实现大规模系统全自动正确性推理。它能从顶尖编程智能体生成的大规模系统中找出隐藏 bug,还提出新规约生成方法,在绝对严谨与工程可用间找到平衡。
来自MiniMax M2.5的震撼 :小尺寸几乎打平opus4.6,巨便宜,巨能干活,速度巨快
MiniMax M2.5正式发布,是优秀国产模型。它专注极致优化,部署方便、价格实惠、性能顶尖。在多项基准测试表现出色,速度提升、成本降低,多维度实现突破,已在MiniMax Agent全面部署。
我们真的变成巫师了:OpenAI API 负责人谈 AI 如何重塑软件工程
OpenAI API 负责人 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 上分享,OpenAI 内部 95% 工程师用 Codex,100% PR 由其审查。他谈了 AI 重塑软件工程的现状、未来趋势,提及管理变化、创业效应、部署问题等,也为创业者给出建议。
28.2k+ star,这个终端历史增强神器绝了!
开源君发现开源Shell历史管理工具Atuin,它用Rust编写,将命令结构化存到SQLite数据库,记录丰富上下文信息。兼容主流Shell,有专属搜索UI,功能强大,安装方便,提升命令行历史体验。
我给 Claude Code 加装了 MiniMax M2.5:它像“法拉利”,但更像一台工作机
作者给 Claude Code 加装 MiniMax M2.5 模型,测试其编程、上下文记忆等能力。M2.5 在多方面表现出色,能高效完成各类开发任务,还具备良好的中文处理能力,性价比高。
今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践
作者实践开发Claude Agent Skills积累经验分享。先介绍Skill概念,对比与MCP区别;再讲最佳开发实践,如借助AI、利用官方案例等;还给出Claude Skill自身设计、规范等方面的最佳实践及避坑指南。
首页大翻新,Agent HQ 上线!回归微软后,GitHub 不再是你认识的 GitHub 了?
2025 年 GitHub 回归微软后再出发,新负责人 Jared Palmer 带来变革。发布 Agent HQ 整合第三方编码代理,重构首页成工作起点。GitHub 正从代码托管走向开发者与智能体协同中枢。
Gemini 3来了,Software 3.0也快了
作者认为Gemini 3是目前最好的模型,编程时前端用Gemini 3,后端用Codex。无编程需求时,它也能助力信息处理。Google推出Generative UI,二者结合让我们接近Software 3.0。