多任务学习」共找到 6127 篇相关文章

新闻资讯7

Google 发布 Gemini 3.8 Flash:6 周内第 3 次升级

Google DeepMind 官宣发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 两个新模型。3.8 Flash 在软件工程等方面有显著提升,跑分成绩亮眼,价格实惠,性价比高;3.8 Flash Cyber 面向网络安全场景。目前 3.8 Flash 已在平台上线。

AGI Hunt
新闻资讯7

老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办

Dyna Robotics获1.2亿美元A轮融资,英伟达是新晋股东。该公司由三个华人创立,决定先将具身AGI带入商用场景,今年4月发布可落地商业场景的灵巧操作基础模型DYNA - 1,已在场景应用。

量子位
新闻资讯7

当AI接管70%代码审查工作,剩下的30%才是 “地狱模式”

2024年初“Vibe Coding”成热词,其虽能快速验证想法,但在大型企业项目中“不可控性”凸显。亚马逊云科技研发的Kiro,尝试解决“从提示词到生产”的断裂问题。目前代码审查采用混合模式,AI仅处初级阶段。

InfoQ
算法论文8

港科提出新算法革新大模型推理范式:随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」

香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法,跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在项数学推理基准上超越现有方法,在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256,且提升推理样性,更轻量。

机器之心
算法论文8

超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式自进化"重塑LLM训练

大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式自进化生成数据,实验证明其在任务上超越人类标注数据。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

从刮胡子机器人到双臂神技!这家具身独角兽引爆亿级美元融资热潮

具身智能大热,Generalist AI展示「拂晓」仿人自适应机器人完成高难度任务。日前,非夕科技宣布完成C轮亿级美元融资。该公司由前DeepMind科学家创立,获英伟达投资,其机器人在领域有应用。

新智元
产品应用7

调高一档推理强度,成本可能翻几倍:大模型思考原理讲清楚

文章详细讲解推理强度原理,指出其不改模型,只改草稿长度。还说明模型思考能提高答题准确率的原因,剖析贵和慢的原因,介绍三种控制形态,并给出判断推理强度档位的框架。

AI Reading Hub
算法论文8

Agent接管EDA工作流,不只写脚本!浙大打通真实芯片设计闭环

大模型正以Agent形态进入真实EDA工具链。浙大卓成团队构建OpenClaw + FluxEDA联合架构,打通关键链路,解决模型操作真实EDA工具的难题,在任务中完成连续分析与优化闭环,推动EDA工作流范式转变。

新智元
算法论文8

ACL 2025 | GALLa:给代码大模型装上“透视眼”,看懂程序的“骨架”!

蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型,在 7 个模型和 5 个任务上提升性能,推理与普通 LLM 一致,不增成本。

PaperAgent
产品应用8

Speech-02语音模型登顶国际榜单:完美复刻声音,同事听后难辨真伪

MiniMax的Speech-02语音模型登顶国际榜单,超越OpenAI等海外模型。它引入可学习说话人编码器,有高扩展性,还能结合文本描述生成音色。测试显示其音色丰富、读音准、支持语种,声音复刻逼真。

歸藏的AI工具箱