「工作思考」共找到 1548 篇相关文章
刚刚,Scale AI CEO Alexandr Wang正式官宣:Meta重金投资并挖走了我
Meta重金投资Scale AI,收购其49%股权。97后Scale AI CEO Alexandr Wang将离开,加入Meta参与AI工作,Scale由Jason Droege任临时CEO。Wang称数据是AI系统生命线,此为公司及个人发展契机。
12.6k,谷歌这个开源项目炸了,全栈AI Agent
谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序,能对用户查询做全面研究,有多项特征及明确的后端工作步骤。
图解Vllm V1系列4:加载模型权重(load_model)
文章聚焦vllm加载模型权重的流程。从入口函数切入,详细分析DefaultModelLoader的工作步骤,包括初始化模型架构和实际加载权重,还给出各步骤代码及作用,为想操作load_model的人提供框架。
那位曾高喊「AI能接管一切」的CEO后悔了:宣布重启人工招聘!
Klarna CEO曾称AI能取代所有人类工作,公司也实施‘AI优先’战略,用AI客服取代人类、缩减人力。但AI客服实际表现不佳,服务体验差,Klarna决定重启人工招聘,打造‘高质量人类支持’。
新SoTA方法RM-R1:让reward model对评分说出原因!超越GPT4o
过去模型‘黑箱打分’不透明、不灵活。论文提出ReasRM,经两阶段训练,让奖励模型像人类先思考再打分。它能分任务类型、动态奖励,实验中碾压GPT - 4,小模型逆袭,团队已开源6个模型。
黄仁勋李飞飞林斌投了同一家机器人公司
Generalist是专注给机器人“造通用大脑”的AI公司,创立不久便多次融资,估值超20亿美元。其GEN - 1.5有强大泛化能力,演示一次就能上手,但也有很大进步空间,展示了未来通用机器人大脑学习方式。
理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建与演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。
空间智能新作,影石开源户外全景重建算法
近日,Insta360 研究院联合高校提出 PanoLOG,首个面向全景输入的大规模户外三维重建工作。它解决全景分区难题,在多基准上取得领先渲染质量与小模型体积,还为户外具身智能等提供新思路。
Cloudflare CEO 警告:未来两年,Agent 会让互联网每周爆出一个 Log4j
Cloudflare CEO Matthew Prince在播客中指出,互联网上Bot流量已超人类,未来五年或暴涨1000倍,旧商业模式将崩塌。他还谈到AI对安全、工作的影响,以及公司转型、互联网未来商业模式等问题。
Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。