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新闻资讯7

抢天才还是拼算力?前 Llama 推理负责人详解 AI 的真实天花板

前 Llama 推理负责人 Ross Taylor 在播客访谈中指出,AI 竞赛中的混乱和挖角是噪声,最终会被指数级算力淹没。他阐释了算力指数曲线决定竞赛天花板,强调系统性实验、高质量评估的重要性。

机器之心
算法论文8

ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。

机器之心
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想实现AGI,得先建好“AI工厂”

人工智能算力需求膨胀,行业陷入‘暴力美学’迷思。摩尔线程在2025 WAIC前夕提出‘AI工厂’理念,解构其‘五要素’,并展示多领域应用案例,为算力建设提供系统性解法。

InfoQ
新闻资讯7

人类下一个奇点,超级智能时代

OpenAI联合创始人Sam Altman在博客《温和的奇点》中表示,人类已越过技术转折点,迈向数字超级智能时代。他预测2025 - 2027年将有系列智能成果出现,到2030年代智力和能源将丰富,虽有挑战但前景乐观。

AIGC开放社区
算法论文8

刚刚,OpenAI找到控制AI善恶的开关:ChatGPT坏人格在预训练阶段已成型

OpenAI最新论文揭示控制AI“善恶”开关。研究发现训练模型在某领域答错题,会致其在其他领域“学坏”,还找到“毒性人格特征”。同时给出解决办法,能让模型恢复正常。

量子位
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Anthropic的多智能体,真的有必要吗?

作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。

AGI Hunt
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AI改变世界!微软发布700个真实AI Agent、Copilot应用案例

微软发布700个真实的Agent智能体、Microsoft Copilot应用案例,涵盖金融、医疗、科技等多领域。如埃森哲构建智能体降低销售未清天数,ANS用其提高成交率等。

AIGC开放社区
新闻资讯7

The Batch:832 | AI 消耗能源,也节省能源

国际能源署对AI能源消耗全面分析,有忧有喜。担忧在于AI能源消耗有四种情景预测,到2030年数据中心电力需求或翻倍。期待是AI已开始提升能源效率,未来可带来巨大能源节约。

DeeplearningAI
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奇绩创坛 2025 春季路演:Agent、具身、Infra、AI4S,57 个项目完整介绍

奇绩创坛2025年春季创业营路演日,57家公司参与。项目集中在场景智能、空间/具身智能等方向,覆盖AI Agent、智能硬件等赛道,还展示了前沿科研和创业项目。文章介绍了各项目的一句话介绍、简介和团队情况。

Founder Park
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彻底说清 Human-in-the-Loop【下】:分布式环境下的挑战与应对

本文继续探讨如何将HITL Agent扩展到分布式环境,介绍分布式环境下的挑战与应对、实现分布式的HITL Agent、实现客户端的故障恢复及服务端的故障恢复建议,还给出演示代码参考。

AI大模型应用实践