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阿里财报+96%是假象:扒开数据,真利润只剩8600万

5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报,主流标题称净利润同比增96%,股价盘前一度涨7%。但经分析,扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。

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神秘「欢乐马」霸榜视频模型!本以为Seedance2.0已封神…

神秘模型HappyHorse - 1.0悄然登顶Artificial Analysis的AI Video Arena排行榜,在多个赛道力压Seedance等模型,呈现断层式碾压。它或出自阿里淘天未来生活实验室,据说完全开源,10号将正式发布。

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OpenMAIC:一键生成互动课堂,视频+PPT全都有,还可以编辑

清华开源项目OpenMAIC是多智能体互动课堂,上传文档或描述主题,几分钟就能生成虚拟课堂,AI教授讲课、同学讨论,还有白板功能。底层用LangGraph编排,支持主流模型,有OpenClaw集成,架构完整。

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数据到决策:AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践

阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,介绍阿里云 Quick BI 从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的进化,解析领域大模型与 BI 引擎协同设计等技术权衡,为行业提供可复用技术范式。

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稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

本文介绍清华大学和CMU提出的SAC Flow新方案,可端到端优化流策略。它将流策略视作residual RNN,用GRU和Transformer结构稳定训练。在多环境测试中表现优,有稳定、快速、样本效率高的特点。

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从社区数据出发,再看大模型开源开发生态全景与趋势

蚂蚁开源先后在527蚂蚁技术日和外滩大会发布大模型开发生态开源项目全景图1.0和2.0版本。2.0版更新评估方法,呈现生态新变化,还分析技术趋势、开发者分布,提及项目进出情况及TensorFlow衰落等。

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以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵

Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。

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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈

前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。

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字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践

本文整理自字节跳动 DataMind 负责人演讲,介绍了基于 Apache Doris 打造的一站式引擎 DataMind。它集成 Hybrid Search、AI Function、GraphRAG 等能力,部分成果已贡献开源,还给出企业级 AI 问数落地方案。

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爆肝一周看6小时长视频,解读AI时代程序员价值几何

作者花一周看完Lex Fridman对丹麦传奇程序员DHH的6小时访谈。DHH分享编程经历,谈对流行技术看法,认为AI不能取代人类创造力,还谈及创业、开源等观点,展现深刻认知与独特态度。

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