「生成式智能体」共找到 5542 篇相关文章
统计可控数据合成!新框架突破大模型数据生成局限,麦吉尔大学团队推出LLMSynthor
麦吉尔大学团队提出新方法LLMSynthor,让大模型成结构感知的数据模拟器,为隐私敏感、数据稀缺场景生成不泄密的高质量替代数据。它通过结构推理、统计对齐等步骤实现,有理论保障,多场景实测效果佳。
Meta AI大洗牌!超级智能一拆四,小扎押注硅谷华人,LeCun或已出局
8月20日Meta半年内第四次重组AI部门,超级智能实验室一分为四,或弃Llama 4转闭源模型,开源理念动摇。Meta还进行财务和基建“加码”,此次重组或意味着从研究到工程落地的转移。
里程碑!逻辑智能发布全球首个完全开源语音大模型框架LLaSO,语音AI迎来新纪元
逻辑智能发布全球首个完全开源语音大模型框架LLaSO,它像“全家桶”,提供高质量数据、统一评测基准和强大基础模型。语音大模型发展遇瓶颈,LLaSO框架及参考模型LLaSO - Base有望打破僵局。
阿里再开源,全球首个MoE视频生成模型登场,电影级美学效果一触即达
继上周开源三连发后,阿里昨晚开源全球首个 MoE 架构视频生成模型 Wan2.2,具电影级美学控制能力。它有 MoE 架构创新等四大技术亮点,可在 Hugging Face 和阿里魔搭社区下载。
「超级智能」终极拼图曝光!小扎连撬OpenAI灵魂研究员,Meta梦之队已成形
扎克伯格从OpenAI等机构挖来九位AI顶级人才,涵盖数据、模型、推理等领域,组建无短板「梦之队」,全力冲刺Meta通向超级智能的最后一跃。此前Meta曾高价挖角OpenAI联合创始人,均遭拒绝。
ICLR 2026 Oral|中科院团队提出新框架「SparseRL」,深度强化学习可自动生成高性能CUDA代码
中科院计算所团队提出 SparseRL 框架,将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。实验显示,在 SpMV 任务上编译成功率提升 20%,执行速度提升 30%。该成果已入选 ICLR 2026 Oral。
首次实现第一视角视频与人体动作同步生成!新框架攻克视角-动作对齐两大技术壁垒
新加坡国立大学等联合发布EgoTwin框架,首次实现第一视角视频与人体动作联合生成,攻克视角-动作对齐与因果耦合瓶颈。它基于扩散模型,通过三大创新设计解决难题,实验性能超基线。
CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分
Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。
世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,顺为红杉高瓴齐押注
清华系初创公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,投资方豪华。其构建世界模型系统,全栈自研,释放强大泛化能力。由97年博导李一鸣领衔,集结名校人才。资本认为其是稀缺的‘范式级’团队。
硅基智能完成数亿元D轮融资,司马华鹏带领团队深耕全球AI数字人生态。
2025年8月11日硅基智能完成数亿元D轮融资,由嘉兴高新区产业基金独投。其自2017年成立已累计超10轮融资,总超十亿元。该司技术领先,打破AI落地困境,商业覆盖多行业,还构建开发者生态。