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苹果分享 iOS 26 即将推出的 AI 基础模型的细节

苹果在技术报告中公布 iOS 26 新 AI 基础模型细节。该模型有 3B 参数和更大版本,前者在设备运行,后者用于私有云平台。介绍了架构、评估结果,还强调实现可信赖 AI 的方法。

InfoQ
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「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了?

4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线,作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色,有工业级交付水准,但也有首字延迟等短板,且参数效率优势明显。

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字节Seed团队发布Seed1.5-VL,用仅20B活跃参数在60个主流测试中狂揽38项第一!

字节Seed团队发布Seed1.5-VL,仅200亿活跃参数就在60个主流测试中获38项第一。介绍其架构、预训练、后训练等情况,评估表现出色,虽处理复杂场景有局限,但仍在多模态任务取得显著进展。

深度学习自然语言处理
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【实测&解读】全球首个手机通用Agent——AutoGLM 2.0发布!我喝到了AI为我点的第一杯咖啡~

智谱更新的AutoGLM 2.0是全球首个手机通用Agent,适配苹果和安卓手机,无需交出手机使用权。它配备云手机和云电脑,由GLM - 4.5和GLM - 4.5V驱动,能完成点咖啡等多场景任务,因风险控制付款需人确认。

花叔
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3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂

现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发

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重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标

在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。

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开源动态7

我给 Claude Code 做了个 AI 硬件监工

作者受Anthropic开源项目启发,用M5Paper墨水屏开发板做出M5 Paper Buddy,可蓝牙连电脑,监控Claude Code对话状态并审批操作。它有诸多功能,与官方项目区别大,还体现AI与硬件结合趋势。

歸藏的AI工具箱
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AI也能换岗了!Anthropic教智能体交接班,不怕长任务断片

Anthropic设计出长时智能体运行框架,让AI跨越数小时任务渐进式推进。其采用双智能体架构,结合环境管理方法,提升全栈Web应用开发稳定性,但仍有通用与多智能体架构选择等开放问题。

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AI引发K型分化:Gemini 3 加剧技术劳动力分化,判断力为王,基础岗位将被AI完全替代,程序员也不例外

2025年11月Google发布Gemini 3,依托多模态MoE架构和“Deep Think”模式,在软件工程等领域实现推理能力质的飞跃。它使前端开发工作重心转移,重构软件工程工作流,赋能白领但带来隐患,还冲击劳动力市场,提升软件掌握门槛。

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算法论文7

这次,LLM黑盒被LLM打开了~

随着大语言模型(LLM)能力提升,其内部机制更不透明。概念描述新范式用另一个 LLM 自动生成自然语言解释。介绍了描述对象、生成方法、评估指标,还提及社区关注方向,指出结合多种手段才能把解释变知识。

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