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盘点过去一个月，大厂悄咪咪上线的 CLI 和 Skill
过去一个月，淘宝、微信支付、支付宝等大厂纷纷将核心能力以 MCP、Skill、CLI 形式交给 AI Agent 调用。如淘宝支持 AI 完成购物操作，支付巨头开放 AI 接入方案，滴滴和千问有打车 Skill 等。
几句话就能复刻一个付费Skill，Skills商店还能卖什么？
文章探讨Skills商店的生意前景，介绍应用层转变，对比Skills与Agent商店，说明Skills来源，指出简单流程型Skills易被复刻，还阐述Sklls、MCP、A2A的关系及当前Agent存在慢的问题。
在AK大神爆火的任务里，摸清国产AI真实水平
4月20日深夜Kimi K2.6发布并开源，作者借Andrej Karpathy的AI Wiki思路设计高承压任务，测试其Agent底层能力，考察它在单Agent、Agent网站和Agent Swarm三种模式下表现，探究国产AI真实水平。
一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架
文章从AI系统分类及架构出发，分析不同类型AI系统的威胁特征，并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAI到AI Agents，再到Agentic AI的演进，各方向独立发展，且威胁各有特点又有重合。
newtype OS操作手册
作者黄益贺介绍newtype OS安装、配置与使用方法。它是定制化工具，比Claude Code更适合知识消化与内容产出。安装简单，配置需连模型供应商、给Agent配模型，使用时与Chief对话即可。
吴恩达来信：Agentic编程与Agentic软件测试协同合作
在人工智能辅助编程时代，自主代理编程系统虽加快开发速度，但存在不稳定性。自主测试可对比代码与测试，对软件基础设施组件测试有益。吴恩达分享编程智能体问题及测试重点领域。
从 Langchain 到 Spring AI，我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施？
文章指出AI Agent应用开发方式演变快，企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势，如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等，还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。
大模型Agent的下一阶段：可自我进化的AI-Agent
在人工智能飞速发展下，研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统，设计四层渐进式架构，经《卡坦岛》实验，证明自我进化能力，不同模型表现有差异，代码级进化潜力惊人。
Atlas退场：OpenAI放弃的不是浏览器
OpenAI宣布放弃浏览器Atlas，它将被内置到ChatGPT和Codex里。如今‘Agent first’成共识，浏览器是Agent能力体系组件，非入口，独立AI浏览器可能方向错误。
20年技术品牌建设都成浮云：编程智能体如何选择其首选工具
本文报道Armature针对编程智能体工具选型的实验研究，揭示编程Agent的选型逻辑，指出传统开发者工具积累的多年品牌优势在Agent时代面临失效，为厂商提出新的优化要求。