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YC 年终座谈会:AI 泡沫反而是创业者助力?
Y Combinator合伙人与创始人在Lightcone博客节目回顾AI观察,以「AI泡沫的真相」为主题分享看法。发现AI经济形成稳定格局,所谓泡沫实则为应用层带来红利,还探讨了模型选择、AI使用方式等问题。
金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家齐聚,揭秘 AI 记忆、RAG 演进与自我进化的工程实践 | AICon
2025 年构建复杂 AI 系统面临记忆缺失、检索瓶颈、认知固化等系统工程挑战,Context Engineering 是关键。AICon 北京站邀金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家,分享上下文工程技术实践。
2025年如何学AI?如何用好AI?
文章围绕2025年学AI、用AI展开,作者黄益贺分享问答,涵盖学习指引、工具使用、产品赛道选择等多方面内容,如建议新手边用边学,对比不同工具功能,还分析了各模型和工具的特点与适用场景。
写给Agent的Loop,关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词,去写循环’说法火了。虽循环代码简单,但关键在模型周围。循环工程有四大难点,角色也从操纵Agent变为设计系统,不过此说法也有反对声。
突然变强!速度翻4倍,GPT Pro惊现「神级」操作,网友怀疑GPT-5.5已就位
OpenAI悄悄完成GPT Pro模型升级,其速度提升、视觉理解能力增强。同时,代号「Spud」的GPT - 5.5已完成预训练,发布在即,AI竞争将更激烈。
Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
大模型年中报告:Anthropic 市场份额超 OpenAI,开源模型企业采用率下降
本文基于年中报告指出,当前模型API支出翻倍,企业重心转向模型推理。Anthropic市场份额超OpenAI,开源模型企业采用率下降。代码生成成热门场景,企业换模型重性能,AI支出从训练转推理。
真够卷的!DeepSeek更完智谱更:GLM-4.6,代码国内最强
前脚DeepSeek更新到V3.2,智谱又推出GLM-4.6,代码能力达国内最强。测试显示其在多方面表现出色,还降低平均token消耗。寒武纪、摩尔线程跟进适配,价格也降低。
大模型被曝传染病!可传递邪恶于无形
研究发现AI模型能通过数字序列把“性格特征”传染给其他模型,如动物偏好、恶意等。验证表明数字中无明显规律,且传染依赖模型深层相似性。此现象为AI开发敲响警钟,也引发对AI意识等的讨论。
软件 3.0 时代来临
OpenAI 联合创始人 Karpathy 在 AI Ascent 2026 大会提出软件正经历第三次范式转移。从 Software 1.0 到 3.0,人类参与编程方式不断变化,3.0 用自然语言编程,中间层应用被模型原生能力吞噬。