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稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

本文介绍清华大学和CMU提出的SAC Flow新方案,可端到端优化流策略。它将流策略视作residual RNN,用GRU和Transformer结构稳定训练。在多环境测试中表现优,有稳定、快速、样本效率高的特点。

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从社区数据出发,再看大模型开源开发生态全景与趋势

蚂蚁开源先后在527蚂蚁技术日和外滩大会发布大模型开发生态开源项目全景图1.0和2.0版本。2.0版更新评估方法,呈现生态新变化,还分析技术趋势、开发者分布,提及项目进出情况及TensorFlow衰落等。

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释放创造力:解密 AI 贴纸生成器的“神”提示词模板

文章介绍日本网友分享的 Gem 应用,可上传照片生成各种风格贴纸。详细阐述提示词模板概念、规律特点,还给出波普艺术、日式复古火柴盒等多种贴纸风格提示词库及可用情绪列表,最后鼓励读者动手尝试。

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WSJ:AI 人才的史诗争夺战——“爆炸性”合约、秘密交易与眼泪

当前,科技巨头为争夺AI人才展开残酷大战,OpenAI与Windsurf收购案生变,Meta的扎克伯格不惜砸钱挖人,OpenAI奥特曼感慨‘传教士’与‘雇佣兵’之争,这场人才战也波及诸多初创公司。

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开源动态8

碾压DeepSeek V3!阿里开源新版Qwen-3,屠榜断层第一

今天凌晨1点,阿里巴巴开源Qwen3系列新版本Qwen3 - 235B - A22B - 2507。它是非思维推理的指令微调模型,性能强劲,在多类测试基准中大幅超DeepSeek开源的新版V3 - 0324及月之暗面的kimi - k2。

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外国小哥徒手改装消费5090,一举击败巨无霸RTX Pro 6000

硬件改装大师 Der8auer 用 Shunt mod 对华硕 ROG Astral LC RTX 5090 进行改装,使其性能超越售价 10,000 美元的 RTX Pro 6000。不过改装有风险,且对风冷显卡可能不适用。

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SOTA视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%

传统视频编辑工作流被AI重塑,但现有AI方法存在问题,多源于反演 - 编辑范式。西湖大学AGILab提出无需反演和训练的FlowDirector,开销低、支持广且能100%保持背景,还采用新策略优化。

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一年三轮数亿融资!AI新材料研发企业鼎犀智创跑出加速度|甲子光年

AI新材料研发公司鼎犀智创近日完成数亿元Pre - A轮融资,是一年内第三轮。其以「RhinoAI智能研发平台」为核心构建研发闭环,推动材料研发从「经验试错」到「智能设计」,还与产业龙头合作,成果显著。

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以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵

Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。

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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈

前 Google DeepMind 高研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。

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