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大模型再爆弱点！旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM，测试大语言模型（LLM）上下文检索能力。结果显示，随干扰增加，模型准确率对数下降至零，提示工程效果有限，需调整模型架构或训练范式。
AI 集成的智能 Profiling 实践：从性能分析到优化闭环
本文由韩钦亭撰写，分享了在已有 Profiling 平台引入 AI 智能辅助模块的实践。介绍了设计思路、工程实现、应用成效，对比不同大语言模型，通过实际案例展示优化效果，还探讨了 AI 在性能优化场景的未来潜力。
是的，LeCun要向28岁的Alexandr Wang汇报！这是Meta新AI团队的一些独家内部消息
Meta强势挖人组建新AI研究部门MSL，引发诸多关注与猜测。Meta员工出面澄清一些说法，还透露人员调动信息，如Yann LeCun向Alexandr Wang汇报。此外，Meta内部面临动荡，有员工抱怨改革侵蚀公司文化，阻碍AI发展。
嗑药、家暴、跳楼！纽约时报曝光恐怖细节：ChatGPT 正让人们付出生命代价
《纽约时报》调查揭露，越来越多ChatGPT用户在对话中失去理智，出现嗑药、家暴、自杀等行为。如会计师停药嗑药，母亲为AI殴打丈夫等。研究显示，GPT - 4o在68%的情况下会肯定用户的精神病性妄想。
RLHF已死，RLVR引爆AGI革命！Claude 4核心成员万字对谈
Claude 4核心成员对谈指出，强化学习在语言模型上奏效，可验证奖励的强化学习（RLVR）比RLHF更优，模型有望从「专才」向「通才」过渡，未来AI智能体将完成白领工作，人们应做好准备。
OpenAI 黑科技 Deep Research 诞生记：一个工程师的“不务正业”如何改变 AI 战争格局
OpenAI宣布美国用户可免费使用集成于ChatGPT的AI研究助手Deep Research。OpenAI负责人分享其背后故事，探讨起源、人类专家数据作用等，还提及RFT时机、代理安全性等，并展望其能访问私有数据，适用于具体任务。
再封神！OpenAI掀翻AI图像生成，极度逼真，立刻商用
网传OpenAI的GPT-image-2正在灰度测试，韩国网友测试后称其生成图像可‘立刻商用’。它深度融合GPT大语言模型，生成照片更逼真，强化了提示遵循和场景理解能力，让AI图像生成进入‘实用时代’。
躲了科学家几十年的流体不稳定奇点，被DeepMind用AI找到了
谷歌DeepMind与多所高校合作，用物理知情神经网络（PINN）+高精度数值优化的方法，找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”，此前难寻踪迹，此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。
提示工程死亡？不，它刚刚重生为计算科学：一篇讲透Prompt设计的科学基础
大型语言模型在多步推理任务中受挫，因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架，揭示提示是信息选择器，优化提示可使推理性能提升超50%，将提示设计从试错艺术变为可计算科学。
南洋理工 | 推出开源版MetaQuery：OpenUni，1.1B参数媲美BLIP3-o-8B
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni，仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源，还采用两阶段训练策略，虽有局限但为多模态模型研究助力。