「多图像空间推理」共找到 2773 篇相关文章
4倍无损压缩Diffusion,6倍加速!仅需时间特征维护 | TPAMI'25
扩散模型时间特征对量化敏感,现有量化方法会致其扰动,影响图像质量。港科大等多校团队提出TFMQ - DM框架,优化时间特征相关模块,提升低比特量化性能,实现硬件加速。
谷歌 Gemini 的新功能 Storybook 很有意思.....
推荐大家体验谷歌Gemini的新功能Storybook,它能生成任何主题的有声故事绘本。如以动漫风格介绍马斯克生平、梳理ChatGPT诞生后的AI发展等,虽有转换性别等情况,但免费且想象空间大。
OpenAI o3-pro模型发布,但不能聊天
当地时间6月10日,OpenAI o3 - pro模型发布,ChatGPT Pro用户可通过API使用。它是o3子版本,在多领域表现出色,但响应慢,适用于对可靠性要求高的难题。目前临时聊天功能停用,不支持图像生成和Canvas。
想入局VLA却不知从何下手?NTU&中大开源「终极菜谱」:从基座到频域建模,每一步都有实验支撑
MMLab@NTU联合中山大学的研究推出VLANeXt,从12个关键维度剖析VLA设计空间,每步有实验支撑。它在LIBERO及LIBERO - plus上超越SOTA方法,遇扰动成功率跃升10%,适合不同水平从业者。
Anthropic 新研究:AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标,只是瞎搞。他们将AI错误分类,测试发现推理越久越混乱,大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知,论文已在arXiv发布。
大语言模型逻辑评估
现有归因问答评估方法有‘归因短视’问题,研究团队提出 LOGICSCORE 框架,从三维度量化推理质量。在多数据集测试多款 LLM,发现专有、开源模型等存在不同逻辑问题,还分析典型逻辑错误。
刚刚,字节开源Seed-OSS-36B模型,512k上下文
深夜,字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列模型,含三个版本。其用12万亿tokens训练,在多基准测试表现出色。有灵活推理预算控制等特性,原生支持512K上下文窗口,基准测试成绩佳。
MIT给微型机器人做了颗芯片,功耗仅6毫瓦,能实时3D建图
麻省理工学院研究团队开发出名为 Gleanmer 的微型芯片,功耗仅 6 毫瓦,能实时生成三维占据地图。它解决了机器人导航核心问题,通过多项优化提升性能,或让小设备拥有空间理解能力。
刚刚,DeepSeek全新多模态技术开源!
DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文,提出“视觉基元推理”框架,解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型,性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。
刚刚,DeepSeek官宣V3.1发布,Agent 能力较大提升
DeepSeek官宣V3.1发布,核心特性有混合推理架构、思考效率提升、Agent能力增强。产品形态含官方App/网页端和API升级。性能在编程、搜索智能体及思考效率上显著提升。