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ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队:组合生成式多物理场多元件PDE仿真
西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真(M2PDE)”,将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越,被ICML 2025接收。
WWW'26 | 跨任务自适应的Multi-Agent协作新范式
大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式,但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS,将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all,实验效果佳。
字节开源图像生成“六边形战士”,一个模型搞定人物/主体/风格保持
字节UXO团队设计并开源统一框架USO,解决图像生成多指标一致性问题。它能统一看似孤立任务,实现单任务和组合任务的SOTA,弥补了主体保持和风格迁移短板,性能领先,还采用新范式及算法。
真狠!4 万 Star CodeWhale,AI 写代码最怕的是什么????
文章介绍开源的CodeWhale,它是terminal coding agent harness,GitHub超4万Star。它给代码Agent定规则,涵盖身份、证据等原则。支持多模型,有任务流程和多Agent协作功能,还分析适用人群并给出启动方法。
港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务
港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。
全网挤爆Seedance 2.5,但2.0 fast降到6毛是真的香!
近期AI视频赛道竞争激烈,FLUX 3登场,国内巨头也纷纷推出新模型。字节Seedance 2.5优势明显,但适用特定场景。Seedance 2.0 fast降至6毛每秒,经多场景实测,表现均衡,是性价比之选。
10万亿算力订单根本hold不住?Altman偷递11页“要钱申请”,还嘴硬 “不求联邦”,白宫直拒:谁都不救!
近日,OpenAI就财务状况发表声明引发混乱,面临不诚实指控。其CEO称预计到年底年收入达200亿美元,2030年达数千亿,但此前CFO提议政府‘支持’,全球事务官也请求扩大税收抵免。白宫称不会救助,而OpenAI信件却与Altman否认态度冲突。
斩获近5w star!这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”!
信息碎片化时代,last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”,按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台,v3版有智能搜索等新功能,输出HTML摘要,优点多且易上手。
AI 硬件新物种:七位从业者对消费级 AI 硬件的答案
2026 年 CES 落幕,释放中国 AI 硬件集体出海信号。蚂蚁集团等主办的活动上,7 位从业者分享消费级 AI 硬件产品,涵盖养成宠物、智能戒指等。他们认为 AI 硬件竞争焦点正从模型能力转向场景理解。
本地可运行的高质量的文本转语音模型
介绍Kyutai的Pocket TTS,一款轻量级文本转语音应用,可在CPU高效运行,模型小且低延迟,支持Python API和CLI,能语音克隆,还可在浏览器试用,目前仅支持英语,也有社区浏览器端实现。