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看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
英伟达推出下一代计算平台Rubin:可用45°C的热水进行冷却,训练速度提高3.5倍
英伟达黄仁勋在CES演讲,宣布进入自动驾驶领域、推出Alpamo模型与下一代计算平台Rubin。他指出计算行业正经历平台性转变,还介绍AI进展、应用架构,Rubin平台性能强且能效高。
开源白嫖!微软这个开源 Agent,让 AI 帮你点按钮、填表格、跑多步流程(还可跨设备)
微软开源智能自动化框架 UFO,主线是 UFO³(Galaxy 多设备编排)+ UFO²(Windows 桌面 AgentOS)。能将多步任务拆分执行,解决跨应用、多步骤甚至跨设备任务难题,有多种功能亮点。
10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业
谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者。
把 AI 邮件工具做到 3500 万美元 ARR,Superhuman:找到 PMF 其实有明确的方法论
文章以 Superhuman 为例,介绍其找到产品与市场契合点(PMF)的方法论。从用户调研、开发模式、找准核心等方面构建 PMF 策略,还阐述衡量及优化 PMF 的方法,如关键指标、四步法等。
陶哲轩说:AI 辅助数学证明,已经成了日常操作
世界顶级数学家陶哲轩解决 Erdős 经典问题时,全流程用 AI 做助手,从证明草案到简化证明,再到形式化验证。整个流程为人类提出猜想、AI 暴力证明、人类简化优化、AI 辅助形式化验证。
刚刚,OpenAI发布GPT-5-Codex:可独立工作超7小时,还能审查、重构大型项目
凌晨1点,OpenAI发布针对编程优化的GPT-5-Codex,它能独立工作超7小时,可审查、重构大型项目。还宣布Codex升级,包括新CLI和IDE插件等,同时介绍安全保护措施、价格及可用性。
谷歌Gemini | 一次提示能耗≈看9秒电视剧?
谷歌发布Gemini能源消耗研究报告,称处理中位数文本提示能耗低,2024 - 2025年能耗降33倍、碳足迹减44倍,归功于全栈式优化。但专家质疑方法论,指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。
我去,Github 51k star,没看错,他是开源的,“用 Docker 运行 macOS”?你绝对没看错!
这是一个运行于 Docker 中的 macOS 虚拟环境项目。开发者或安全研究者在非 macOS 平台运行 macOS 常遇性能差等痛点,而 Docker - OSX 利用容器化轻量部署,接近原生性能,功能亮点多,应用场景丰富。
Muon作者仅用一篇博客,就被OpenAI看中了
Keller Jordan 2024 年 12 月 8 日发布博客提出用于神经网络隐藏层的优化器 Muon,能提升训练速度。他未发论文,称只信速通。其案例显示 OpenAI 重能力。博客对前沿指标描述或过时,Muon 有诸多实证成果。