「技术挑战」共找到 3590 篇相关文章
生成式AI第二阶段:个性化AI助理 + AI Agent将颠覆我们的生活工作方式
生成式AI已迈入第二阶段,核心是能“动手办事”的AI智能体。未来AI以AI助理和AI代理形式存在,两者协同工作将带来工作方式革命,但面临记忆、信任、伦理等挑战。
在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相,但不是Transformer
在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。
驭浪而行,产业向新:2025世界人工智能大会智能体论坛前瞻,共探AI产业变革|甲子光年
2025年7月28日9点,在世界人工智能大会期间,“驭浪而行 产业向新——智能体驱动产业变革论坛”将在上海世博中心举行。论坛由多方联合主办,通过三大版块探讨AI智能体产业落地痛点,有领导致辞、院士报告等多个看点。
效果逼真到让人窒息!开源Ctrl-Crash模拟车辆事故
近年来视频扩散技术在生成车辆碰撞真实场景时面临挑战,因驾驶数据集中事故样本稀缺。Mila团队提出Ctrl - Crash可控碰撞视频生成模型,支持反事实场景生成,但也存在一些局限。
Agent当道、模型封装一切:AI 时代的产研人如何不被“优化”?
随着 Agent 普及,技术复杂性被模型封装,产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策,还分享 AI 项目经验,分析 AI 编程痛点、落地案例,以及产品上线障碍和商业化方向。
Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”
近日网友爆料Anthropic开发类似Lovable功能,可构建全栈应用。此前Claude Code源码泄露,展示其构建软件开发全流程“执行层”能力。AI编程进入“大收割时代”,模型厂商吞噬工具趋势显现,Lovable等平台护城河受挑战。
英伟达早不靠GPU躺赢!黄仁勋终极预判:10亿程序员时代将至,AI智能彻底廉价
2026 年 GTC 大会后黄仁勋接受深度访谈,他指出 AI 核心竞争转向“AI 工厂”,扩展定律沿四条路径推进,未来大量数据是合成数据。他还预测程序员将达十亿级,强调人人学 AI,认为智能会商品化,人性高于技术。
谷歌TPU逆袭英伟达,创始人一夜之间跃升全球第二、第三富豪
近期谷歌股价飙升,市值逼近4万亿美元,创始人财富排名跃升。其股价上涨源于AI领域双重突破:Gemini 3获赞誉,AI芯片业务有进展。英伟达回应称技术领先,谷歌逆袭有五大原因,如Gemini 3受欢迎等。
AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节
AI智能助手领域有新玩家,字节跳动的Cici在多个国家应用商店霸榜,数月内下载量爆发式增长。它融合字节旗下技术,文本生成用到OpenAI、谷歌模型。同时,豆包在国内AI智能助手赛道全维度领先。
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
9月26日云栖大会,阿里云资深技术专家林清山发布阿里云AI中间件,核心技术全面开源。文章指出2025年是Agentic AI爆发元年,分析AI原生应用架构变革,介绍阿里云AI中间件构成及优势,助力企业级AI应用落地。