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知识图谱推理新sota，兼顾性能+效率！中科大新作 | NeurIPS'25

知识图谱推理应用广泛，但现有方法面临推理效率低、表达能力不足等挑战。中科大团队提出DuetGraph，采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型，平衡推理精度与效率，缓解过平滑问题。

加州大学研究者提出自我进化的学术演讲智能体框架EvoPresent，它由四个智能体协作，核心美学模型PresAesth模拟人类审美判断。团队构建评测体系，实验显示其在内容与视觉设计上提升显著，让AI兼顾逻辑与美感。

DeepSeek发布实验模型DeepSeek V3.2，引入自研稀疏注意力机制DSA，API价格最高降75%。DSA先筛选后计算，含闪电索引器和稀疏多潜在注意力两组件，分四步工作，权衡了精确性与速度。

作者实测可灵2.5新视频模型，它已灰度内测并登上釜山电影节。与可灵2.1对比，可灵2.5在运动和表演能力上大幅提升，还增强了文生视频与理解能力，让创作者有更多创作自由。

在AIGC领域，ComfyUI虽强大但节点复杂。阿里团队开源ComfyUI - Copilot，通过自然语言交互增强工作流自动化，有节点搜索、工作流构建等功能，简化操作，提升效率。

上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习（PCL），通过扩散过程消减标签信息，引入噪声标签，将标签学习分解为渐进式任务，实现标签信息复用。在多模态任务实验中，PCL表现优于传统监督学习。

YouWare是面向AI时代创作者的氛围编程平台，自研AI Agent和Sandbox技术，让非程序员也能将灵感转化为可视化网页并分享。它类似共创社区，有展示、互动、二次创作等功能，重新定义了AI Coding。

法国AI初创公司Mistral与All Hands AI合作，发布全新开源语言模型Devstral，有240亿参数，所需算力低，可本地部署。它能解决真实GitHub问题，在SWE基准测试中表现优于多个模型，还能通过API访问。

深度神经网络虽应用广泛，但对对抗样本脆弱，制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作，提出基于一致性模型的对抗净化方法（CMAP），实验表明其在不同场景下鲁棒性强，为对抗防御提供新视角。

中国科学技术大学等多机构研究者发表综述，梳理超500篇论文，揭示扩散模型视觉内容合成“一致性危机”，介绍三类一致性关系、加强位置、评估问题，指出未来模型需具备冲突感知等能力。