「上下文理解」共找到 1388 篇相关文章
9 个加速开发者生产力的开源 AI 与 MCP 项目
Github官方精选9个开源项目,分框架与平台集成、开发者体验及AI增强编码、自动化与测试编排三大主题。各项目聚焦不同功能,如将MCP嵌入框架、语义理解辅助编码、安全执行调试等,能加速开发者生产力。
LLM 长文本处理的“不可能三角”?我们用 E2LLM 把它破解了!
长文本理解与推理是LLM的难题,存在效果、速度、兼容性的“不可能三角”。蚂蚁集团和华东师范大学提出E2LLM新范式,实现三者平衡,在效果和效率上表现出色,开启长文本处理新篇章。
他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述
OpenAI产品负责人Nick Turley首次分享ChatGPT幕后故事。ChatGPT从黑客马拉松项目起步,10天内发布,如今周活超7亿。他还介绍了GPT - 5特性,以及ChatGPT长期愿景、发展迭代、团队组建等情况。
重塑你的vlog!PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型
Pickford提出PickStyle,这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制,能在保持画面连贯时准确迁移风格,还能避免闪烁等问题,不过也继承了基础模型部分缺陷。
承认自己开源不行?转型“美国DeepSeek”后,两个谷歌研究员的AI初创公司融到20亿美元,估值暴涨15倍!
AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员创立,仅一年就完成20亿美元融资,估值达80亿美元。它从编程领域起步,推出代码理解智能体Asimov,现转型为开源替代公司,要打造开放模型。
他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述
本文是对OpenAI产品负责人Nick Turley的访谈。他回顾了ChatGPT从黑客马拉松项目到全球爆火的历程,介绍了GPT - 5特点,阐述产品愿景、发展迭代、团队建设等经验,还分享了OpenAI产品开发方法。
Claude: 可视化
文章指出早期人与人靠体力拉开差距,工业革命后比拼脑力,AI 时代脑力被大模型拿走,人将比较心力。面对 AI 生成的海量文本,可视化或为解决脑力理解带宽瓶颈的解药,还给出了相关 Prompt。
Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比
文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。
谷歌2.5 Image:『你是我的神』,准备丢掉PS了
谷歌新出的大模型Gemini 2.5 Flash Image实现AI图像创作一致性、真实性新高度。它能理解手绘图表、解答问题及完成复杂编辑指令,可在Gemini和Google AI Studio免费使用,表现出色,有望取代很多PS任务。
天工Skywork开始"看"小红书了,1247个帖子的图片信息被它吃透!
昆仑万维技术发布周推出Skywork Deep Research Agent v2。它整合多模态检索理解和跨模态生成能力,有信息检索、小红书Agent等功能,Office Agent也有升级,还新增积分预估等特性,邀测后将全量开放。