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港科提出新算法革新大模型推理范式：随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」

香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法，跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法，在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256，且提升推理多样性，更轻量。

来自清华、阿里等的团队推出S² - Guidance方法，通过随机丢弃网络模块动态构建子网络实现自我修正。它避免了其他方法繁琐调参，在文生图和文生视频任务中显著提升生成质量与连贯性，且计算高效。

大语言模型发展需海量高质量训练数据，传统人工标注困境重重，现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct，通过推理式自进化生成数据，实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。

摩尔线程完成上市辅导，冲刺IPO。其创始团队来自英伟达，创始人张建中深耕GPU近二十年。公司产品丰富，涵盖全功能GPU、大模型训推产品、专业和游戏显卡等。同时介绍了燧原和壁仞的上市情况。

腾讯混元Hy3正式版发布，尺寸300B，在多领域表现亮眼，追平甚至超越大参数模型。作者用三个刁钻场景实测，Hy3在全栈开发、3D游戏开发、办公任务中表现出色，幻觉率低，达生产级标准。

当前AI市场进入场景战役阶段，头部玩家都在去聊天化。千问APP此次升级，可在同一界面内完成办公场景从需求到成品的全流程，还覆盖多种模板，引入智能编辑器，是务实且有意义的探索。

加州大学圣迭戈分校等机构开发 Real Deep Research（RDR）系统，可自动完成领域综述与趋势追踪。它从顶会收集论文，压缩成摘要并聚类，还能生成综述、绘制趋势图谱。与已有方法不同，它结合自动化与专家知识。

火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列，API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目，展示模型 Coding 和 Agent 能力，还提及性能、成本等优势及后续计划。

智谱上线并开源GLM-5.2，在Code Arena等平台表现优异，长任务跑分出色，架构有突破，支持100万token上下文，还引入控制功能。模型在常用编程智能体可用，适配国产算力平台，以MIT协议开源。

宾大物理学家 Bo Zhen 团队造出激子－极化激元，用约 4 飞焦能量完成光信号全光开关切换。光子计算在非线性环节依赖电子器件，该成果有望补上缺失环节，但距商用还有关卡。