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刚刚，翁荔博客上新：谨慎对待Scaling Law
翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线，文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究，还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law，分析了两者分歧原因。
源神！Twitter推荐算法被马斯克悄悄开源了
马斯克将X平台（原Twitter）「为你推荐」信息流算法开源，不到一天冲到5000 Star。该算法将站内与站外内容合二为一，用基于Grok的Transformer模型统一排序，移除手工特征与大部分启发式规则。
VLNVerse“宇宙降临”：吴琦团队交出2025具身导航最终答卷
自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后，领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse，涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型，欲打通Real2Sim2Real，推动VLN向Embodied VLN跨越。
MiniCPM 4.0极速狂飙，端侧模型的比赛，结束了！
面壁智能联合清华发布MiniCPM 4.0，极限场景220倍加速。它是首个原生稀疏模型，有InfLLM v2、CPM.cu等创新，基准测试碾压对手，适配全平台，还有科研、工具调用等功能，标志端侧长文本时代到来。
公司官网没用了？AI搜索让它变得前所未有的重要！
本文围绕AI搜索时代公司官网的重要性展开。指出国内官网流量减少是因搜索流量迁移，而在AI时代官网成重要信源。还阐述官网作用变化、AI友好内容标准、页面优化重点及应注重信任标签。
大模型落地 B 端营销：京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题，实现降本 50%
在数字经济与物流产业融合背景下，B端营销面临挑战。京东物流王春阳分享B端营销实践，从人机协同到全流程大模型培育，用Agentic Workflow破‘机械感’难题，实现降本和转化率提升。
原来这届中国AI年轻人，已经卷到业界都惊了
在小红书上，一群热爱技术的年轻人搞了一场为期五个多月的腾讯广告算法大赛。赛题是全模态生成式推荐，考验选手探索精神。比赛结束后，表现突出选手将被纳入腾讯“青云计划”。
全国首部！AI 大模型私有化部署标准起草单位 / 个人征集启动！
国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项，正征集起草单位和起草人。该标准全流程覆盖、多方面融合、三方协作，能解决企业部署痛点，构建安全可信生态。
一年磨一剑，今年最炸机器人Demo来了！1亿美元种子轮团队出手，单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5，让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研，从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案，曾获1.05亿美元种子轮。
豆包「打电话」升级 Seeduplex：周围再吵，只认准你的声音
作者分享使用豆包语音通话功能体验，发现它换了新语音模型 Seeduplex。该模型是原生全双工语音大模型，解决半双工问题，在复杂场景表现出色，还介绍其技术逻辑及对行业的影响。