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卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地
机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。
缩放定律Scaling正慢性死亡,算力收益递减,AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出,统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡,算力收益递减,研究重点将转向推理时算力和模型如何交互,还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。
四问智谱上市|甲子光年
2026年1月8日,智谱AI在港交所上市。本文围绕其上市提出四问:是否为“中国OpenAI”、投资人押注点、商业模式健康度及“钱路”方向。指出它应卸下标签,回归技术与商业本质。
裁4000人换来的AI全白搞?Salesforce悄悄改架构:用 “老技术”故障少还省钱,网友怒喊:CEO零遣散费滚蛋
Salesforce曾大举部署AI并裁员,宣称Agentforce能降本。但如今高管称不过度依赖大模型时运行更好,已引入基础自动化技术。其应用遇瓶颈,故障频发、成本高,还面临AI“漂移”等问题。
AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?
北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。
告别VAE压缩损耗,南京大学用DiP让扩散模型回归像素空间,实现10倍加速与SOTA级画质
南京大学、腾讯优图实验室和新加坡国立大学发布DiP框架,即将开源。该框架不依赖VAE,仅增0.3%参数量,推理提效10倍,在ImageNet获1.79的FID分数,解决扩散模型在像素空间难兼顾质效的问题。
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
文章围绕基于AI大模型的故障诊断与根因分析展开,介绍项目背景、目标与原理,阐述要解决的运维痛点及技术架构、知识库构建,还提及ReAct模式实现、Dify工作流及ClaudeCode对比,目前根因定位成功率有所提升。
Claude Skills 写作指南:从0到1看完就会,不会来找我
本文介绍Claude Skills写作指南,指出传统提示词使用麻烦,而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理,还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流,可按需管理提示词。
Agent项目最头疼的不是技术,这可能是近期最棒的Agent调研。
MMC深入访谈多家AI Agent创业公司创始人和企业用户,撰写《State of Agentic AI: Founder’s edition》。调研显示创始人头疼的多是非技术问题,还分析了准确率与主动性、定价策略等情况。
华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀
现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。