「多模态LLM」共找到 1858 篇相关文章
刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立
面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人,Llama 4也问题不断,而LeCun坚持自己的路线。
手机跑多模态也能快到飞起!面壁MiniCPM-V 4.6开源
面壁智能开源多模态模型MiniCPM-V 4.6,以低算力成本、超低首Token延迟打通三大主流手机操作系统。它算力瘦身性能强,是视觉语言多面手,还适配主流系统,降本增效,让AI能力从云端到指尖。
为什么自监督永远学不到语义?
《Visual Language Hypothesis》论文用纤维丛理论审视视觉表征学习,指出只做连续变换难触达语义。分析现有无监督学习不足,提出“Expand - and - Snap”机制,还通过实验验证,提供审视AI架构新视角。
别难为 ChatGPT 了!面对海量资料,NotebookLM + Gemini 的“外挂模式”才是降维打击
Google打通NotebookLM和Gemini后,二者协作效果出色。NotebookLM可拆解复杂信息,Gemini以其为参考数据源答案更精准。二者还能基于笔记本做网站、视频、图片等,各有优势、双向协作。
北大伯克利联手“拷问”大模型:最强Agent也才40分!新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准,模拟真实数据分析场景,解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示,顶尖大模型成功率最高仅40%,不同模型还暴露多种问题。
刚刚,OpenAI开放GPT-4.1,100万上下文、代码能力超强
今天凌晨1点30,OpenAI宣布开放GPT - 4.1,可在ChatGPT中使用。它针对编码任务,支持100万tokens上下文,在多项测试中表现优于前代,价格更优,不同用户将陆续获得使用权限。
Lyft 使用 AI 和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力
Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统,加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核,将翻译周期从数天缩至分钟级,兼顾质量与适配性,还分批量和实时翻译架构处理不同场景。
阿里最新开源王炸Agent!性能全面SOTA!
阿里WebAgent更新频繁,基本一月一版。它是类似DeepResearch的通用智能体,历经WebWalker到WebWatcher多阶段演进,各阶段解决不同问题,如网页导航、自主信息搜集等,还不断优化训练数据生成与处理方式。
这个Skill太香了!Karpathy说的AI写代码的毛病,直接治好
GitHub上的开源Skill andrej - karpathy - skills受Karpathy启发,能解决AI写代码的毛病。它将Karpathy洞察提炼成四条原则改造AI Agent行为,安装简单,可自定义,能约束Agent,让开发者关注关键判断。
Sand.ai重磅更新MagiAttention,正在定义分布式Attention性能新标杆
2025年4月,Sand.ai开源MagiAttention v1.0.0。如今发布v1.1.0,适配Blackwell新架构,构建原生Group Collective原语,经系统级协同优化,在多模型训练中得到实证,展现卓越性能。