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英伟达把8个AI和8台机器人关在一起,它们学会了自己做实验
英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目,8个AI与8台机器人组成科研团队,能自主做实验。研究测试三种coding agent,Codex表现最佳。系统分两阶段,虽有局限但有新发现。
人类56年解不出,谷歌AI一夜连破9道世纪难题!
Google DeepMind发布全新AI数学智能体AlphaProof Nexus,一次性攻克9道悬而未决几十年的Erdős开放问题,最老的已悬置56年。证明经Lean编译器验证,无错误可能。此外,还在多数学分支取得突破。
大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计:Grab 实践案例
Grab分析数据仓库(ADW)团队推出多智能体AI系统,处理数据仓库故障排查等工程请求,减少重复性运维。团队搭建多智能体架构,整合工具生态,考虑安全治理,解决上下文管理挑战,提升工作效率。
7000 亿砸 AI,95% 失败:这一轮可能不会再造"电力时代"
文章指出本轮 AI 革命与前几次不同,虽资本大量涌入,但新需求少,多是降本和耗电。分析了其经济影响,如通缩压力、鲍莫尔病反转、K 型分化等,还给出个人发展建议。
DeepMind 创始人 Hassabis 语出惊人:百万 token 只是在贴胶带,AGI 在 2030 年
DeepMind创始人Hassabis在访谈中评估AGI进展,认为当前范式是最终架构一部分,但持续学习等问题待解决,预计2030年左右实现AGI,还探讨了Agent、蒸馏等多方面内容,并给创业者建议。
RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG已成大模型落地标配技术,但存在搜到对的文档、模型答案却离谱的痛点。德国萨尔大学等组成的团队诊断出问题在阅读理解,提出Disco - RAG框架,在“搜”和“答”间加“读懂”环节,已被ACL 2026主会录用。
Claude Opus 4.6差评如潮!思考深度暴跌67%,AMD总监6852次日志打脸
Claude Opus 4.6遭差评,用户感其「变笨」,输出浅、易失败、违规提示增多。AMD总监用6852次日志证明其「思考深度」降67%,价格高却性能倒退。Anthropic虽称优化,但用户不满默认值被改。
对话唐波 x 伍斌:OpenClaw 最强的地方,为什么也成了它最大的短板? | AI 进化论
本文聚焦 OpenClaw 引爆的智能体革命,对话专家探讨记忆系统及下一代 Agent 走向“长期主义”的底层逻辑。指出 OpenClaw 记忆起初是优势,后成短板,还讨论了从“记住”到“会用”、多 Agent 协作等问题。
ESLint v10 发布,但有开发者已经在考虑换 Biome 了
广泛使用的代码检查工具 ESLint 发布 v10 版本,完成架构调整,移除旧版配置系统,改进查找配置文件方式等。但生态兼容性有问题,迁移成本高,部分开发者考虑换用 Biome 等替代工具。
逼AI当山顶洞人!Claude防话痨插件爆火,网友:受够了AI废话
一个叫「caveman」的Claude Code插件在Hacker News爆火,冲破2w星。它核心是条prompt,删掉冠词等废话,号称省75%输出token。但它不压缩模型后台推理token,真实成本节省存疑。