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大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计：Grab 实践案例
Grab分析数据仓库（ADW）团队推出多智能体AI系统，处理数据仓库故障排查等工程请求，减少重复性运维。团队搭建多智能体架构，整合工具生态，考虑安全治理，解决上下文管理挑战，提升工作效率。
2025年深度学习趋势：从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流，市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动，应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等，同时也面临伦理、人才短缺等挑战。
MCP协议曝出大漏洞：会泄露整个数据库
最新研究显示，MCP协议存在重大漏洞，攻击者可利用LLM的指令/数据混淆漏洞直接访问数据库。研究者基于Supabase搭建系统演示攻击过程，还给出降低风险的解决措施。
你天天用的Claude和Codex，Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线，限制用Claude Code和Codex，因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode，担心外部模型输出渗进训练数据，出现“蒸馏陷阱”，且能省钱。
清华开源了一个真的会和你互动的AI课堂，同学老师都是AI，500学生已经验证....
清华大学开源OpenMAIC，这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂，有多种场景，内置自适应引擎。经500学生验证，数据佳。支持多模型，部署方式多，还集成OpenClaw。
MCP•RL 开源：让 AI 通过强化学习，自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分，能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器，解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强，提供便捷集成方式，项目开源。
业界对 Agent 的最大误解：它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至，但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate，还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题，本质是业务重构，非炫技。
OceanBase全面拥抱AI！首发PowerRAG产品，CTO杨传辉详解AI战略
OceanBase在第三届开发者大会发布面向AI的应用产品PowerRAG，CTO杨传辉解释其AI战略，即构建Data×AI能力，推动一体化数据库向一体化数据底座演进，这对行业发展有推动作用。
黄仁勋：龙虾就是新操作系统！英伟达7种芯片拼出算力怪兽，放话2027营收万亿美元
英伟达GTC 2026上，黄仁勋回顾发展历程后预计2027年营收至少达1万亿美元。介绍Token工厂经济学，推出Vera Rubin系统，还谈及OpenClaw，断言企业IT逻辑将改写，也预告了Feynman架构和太空数据中心。
Sam Altman ：GPT-6已经在路上，DeepSeek是OpenAI开源重要因素
Sam Altman称GPT-6已在路上，节奏比GPT4到GPT5间隔更快，记忆是其重要方向。他还认为美国低估中国AI，像DeepSeek等中国开源系统是OpenAI开源重要因素。