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复盘 ChatGPT:7 亿周活的 ToC 产品,如何在模型之外做增长?

Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈,他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程,包括产品开发、增长、定价决策等,还阐述了成功原因、增长方法等,为AI创业者带来启发。

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苹果或搁置自研模型,转向依赖OpenAI或Anthropic

苹果正考虑用第三方AI模型驱动Siri,这是其在AI竞赛中的重大转向。目前苹果多为自研技术,评估外部模型项目已启动,虽未做最终决定,但或借此摆脱AI落后声誉。网友对此看法不一。

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RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱

香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything,构建统一多模态知识图谱架构,解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容,提供端到端方案,有多种优势及应用模式,还给出部署指南和未来展望。

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告别依赖地狱!新型Python打包神器,支持三种打包模式,跨平台,零配置!

分发Python应用时,环境配置和依赖管理让人头疼。刚开源的Python打包工具PyFuze功能全面,基于cosmopolitan和uv构建,有三种打包模式,兼容GUI应用,跨平台运行,还能一键将项目打包为单个可执行文件。

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田渊栋:连续思维链效率更高,可同时编码多个路径,“叠加态”式并行搜索

AI大牛田渊栋团队利用连续空间“叠加态”让大模型并行推理,提升图可达性等任务表现,为连续思维链提供理论支持。还设计注意力选择器等机制,实验显示连续思维链模型准确率更高。此外,田渊栋还是科幻小说家。

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「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!

本文深入梳理围绕DeepSeek-R1的复现研究,解析监督微调、强化学习等关键技术细节,介绍相关数据集、训练方法及奖励机制等,还探讨了推理语言模型更多发展方向,为研究提供基础。

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Agent 跑分追平 Codex、成本低至 1.95 美元,这家中国公司做到了

德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。

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AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现

涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。

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AI可以用任何手段、写任何东西,但你得是个“中年老登”

PingCAP 黄东旭称做 db9 项目未看到 AI 边界,语言、框架、数据库选型不再长期锁定,AI 能写任何软件。徐昊认为软件知识比代码重要,‘重写’概念或过渡。滕昱指出 AI 需‘老登’掌舵,企业软件维护仍存难题。

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白嫖10余家AI服务,一个接口全搞定,爽了!

现在主流AI厂商虽有免费额度,但使用起来接口、SDK、限流规则等差异大,适配麻烦。freellmapi项目将Google Gemini等十几家AI平台免费Tier聚合,对外一个接口,自动调度、切换和限速,适合做AI原型开发等。

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