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算法论文8

ICLR-26腾讯混元:Agent是强大的,但用户是狂野的

现有LLM工具使用基准测试场景理想化,忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench,基于真实用户行为构建测试集,对58个模型评估,发现模型准确率低,揭示LLM在真实场景下能力缺口,为模型优化指明方向。

PaperAgent
新闻资讯8

GPU时代落幕?硅谷巨头集体「叛逃」,英伟达1500亿疯狂自救

去GPU化浪潮来袭,AI竞争焦点从算力规模转向能效比与延迟。谷歌TPU性能提升且成本低,走向商用受青睐。英伟达天价收购Groq,多元架构正终结GPU单极时代,国产芯片需底层创新。

新智元
开源动态8

字节开源版Seedance发布,超越Sora 2!

字节Alive团队发布开源版Seedance 2.0,在人类评估中超越Sora 2等。它通过统一架构、时空对齐技术和非对称训练策略,解决声画不同步和画质音质难两全问题,还建立数据流水线和测试基准。

AIGC开放社区
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中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?

本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

一文彻底看懂6G!

文章深度解读6G,介绍其定义、与5G差异、网络指标、发展进展等。指出6G是新一代移动通信标准,速率更快,有革命性跃迁,预计2029年发布首个商用标准版本,2030年左右商用。

芯师爷
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AI泡沫原罪:英伟达是AI戒不掉的“毒丸”?

海豚君通过产业链核心公司报表研究AI投资是否到泡沫阶段及原罪。指出AI产业初期利润分配不均,上游获利多。还分析各环节风险,如英伟达怕需求下滑,云服务商有成本和产能风险,OpenAI成本高、亏损大。产业链巨头开始博弈定价权。

芯师爷
新闻资讯7

从"单芯作战"迈向"系统集成":产业变革背景与两大关键技术

随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业正从‘单芯作战’迈向‘系统集成’。文章介绍Chiplet和SoW技术内涵、优势,对比二者差异,还提及中国‘软件定义晶上系统’技术路线及产业发展现状。

芯师爷
新闻资讯7

智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。

AI前线
新闻资讯8

解析科大讯飞:把AI做成懂你的那一个|甲子光年

2025年中美AI发展路径分化,中国企业探索本土商业化道路。科大讯飞董事长刘庆峰提出自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化四个关键词。其用华为昇腾芯片训练出可商用大模型,在多领域展现优势,还发布新功能和产品,为AI商业化提供“中国答案”。

甲子光年
新闻资讯8

告别盲目卷参数!科大讯飞1024亮出底牌:all in“更懂你”

在模型能力趋同当下,科大讯飞在1024开发者节提出让AI“更懂你”。展示多模态超拟人“小飞老师”和「百变声音复刻」功能,发布星火X1.5大模型,还推出多领域软硬件产品,赋能多行业。

量子位