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Google推出LightLab项目,可从单张图像精准控制光影,解决传统光影控制难题。其通过特殊数据集微调扩散模型,让模型学会控制光照,还介绍了方法、后处理流程等,实验显示表现优,有多种应用。
人才黑洞!UC伯克利系主任都加入A社了
UC伯克利EECS系主任Jelani Nelson暂离大学,加盟Anthropic预训练团队。他算法课播放量超2100万,研究聚焦大规模数据高效处理,这正是A社所需,此前他还在谷歌兼职。
真正能用好AI的企业是怎么做的?(附企业级AI落地实战手册)
数字化深入,非结构化文档成企业难题。合合信息发布白皮书,提出复杂文本智能五大核心能力标准,用11个行业标杆案例展示多模态文本智能技术应用,提供可复制落地范本。
独家丨卧安机器人,拿下家庭具身智能最大订单
AI科技评论独家消息,“AI具身家庭机器人第一股”卧安机器人中标深圳项目,金额4495.32万元。项目建“具身智能数据全链条服务中心”,卧安将提供核心设备,预计年内交付。
模力工场 032 AI 应用榜:桌面 Agent 强势来袭,阶跃登顶本周榜首
模力工场032周AI应用周榜出炉,25款应用上架。本期用户讨论最高的是桌面Agent形态,AI从“对话框助手”走向“接管桌面执行者”。还精选十款应用解读行业风向,反映AI正进入执行与交付阶段。
港大联合字节跳动提出JoVA: 一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型
香港大学联合字节跳动提出视频 - 音频联合生成框架 JoVA,支持音视频 Token 跨模态交互,引入嘴部区域特定损失解决口型同步问题。实验显示,它用约 190 万条数据就达先进水平。
阿里王牌Agent横扫SOTA,全栈开源力压OpenAI!博士级难题一键搞定
阿里昨晚开源通义DeepResearch,在多项权威基准上表现出色,超越OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全开源,开发者可在相关平台下载。它告别一问一答模式,像研究员一样工作,还构建了独特数据体系。
超越 Prompt 和 RAG,「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手
本文称「上下文工程」成 Agent 核心胜负手,它指在正确时间为 Agent 提供正确信息,超越 Prompt 和 RAG。文章归纳五大策略,如转移、压缩等,并结合 *The Bitter Lesson* 启示,探讨构建面向未来的 AI Agent。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!
AI时代,上下文工程正兴起。它是构建动态系统,为LLM提供合适信息和工具以完成任务。随着应用复杂度增加,提供完整结构化上下文比提示词更重要,正成AI工程师重要技能。