「迭代循环优化」共找到 1720 篇相关文章
大模型最难的AI Infra，用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」，存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法，并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性，还介绍了相关团队和工具。
突发！快手AI掌舵人周国睿即将离职，下一站爆出
多个媒体爆料，快手副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职，目前本人在快手内部系统显示为休假状态。其去向不明，有传加入Meta或TikTok，官方未回应。
国产AI4S创业头雁再获8亿投资！深势科技完成C轮，产品已服务300万科学家
近日，深势科技完成超8亿人民币C轮融资，资金用于人才培养和产品迭代。AI for Science成全球共识，深势科技构建“AI科学家”体系，其产品服务300万科学家，“深势·宇知®”升级为智能引擎。
算力十年狂飙100000倍，他却每天担心破产！黄仁勋亲述：如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场
英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1，带来 Tile 编程等多项变革。CEO 黄仁勋有强烈危机感，回顾创业阶段。访谈中他谈 AI 发展、意识、工作影响等，认为技术竞赛重要，AI 融入生活但不会有真正意识。
探索文本压缩极限！C3纯文本压缩pipeline：20倍压缩解码准确率98%
DeepSeek团队的DeepSeek - OCR技术引发关注，研究者重新审视视觉压缩路径后提出C3技术。C3采用纯文本压缩管道，实验表明其压缩精度远超DeepSeek - OCR，还具独特遗忘模式，代码模型均已开源。
AI 也有长久记忆了！谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research科学家研究直指AI领域难题，其论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》已提交NeurIPS 2025。Nested Learning打破认知框架，提出三大核心贡献，构建HOPE架构，性能优越，将改变终身学习应用领域。
用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型，扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升
扩散大语言模型发展迅猛，或成下一代大语言模型基础范式有力竞争者。复旦大学等团队发布论文，提出高效解码策略与强化学习训练组合，解决MDLM解码和训练问题，提升推理性能与效率。
别争了，OpenAI才是云厂商的「最大甲方」
OpenAI与亚马逊达成380亿美元基础设施协议，将在AWS运行AI产品。AWS为其优化算力设施，预计2026年底全面部署，2027年后可扩展。OpenAI已签多项巨额合同，也引发AI泡沫担忧。
跟这个音乐Agent聊会儿，分分钟生成抖音神曲 | 对话音乐创作Agent产品Tunee
量子位智库对话国内首个音乐创作Agent产品Tunee负责人贾朔，探讨了产品适配用户群体、核心交互形式、解决需求模糊性等问题，还提及产品价值、迭代方向及推出智能硬件的原因。
8 个月做到 1 亿美元 ARR，Lovable 增长负责人：免费用户不是成本，是营销渠道
Lovable增长负责人Elena Verna分享产品增长经验，指出增长团队核心是解决分发问题，PLG概念被过度炒作，传统增长策略失效，应把免费产品当营销预算，还给出未来增长的8个关键策略。