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华人学生立大功！新王Mamba-3直击Transformer死穴，推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布，由CMU普林斯顿原班人马打造，15亿参数性能比Transformer高4%，长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学，推理优先，有三大核心技术，还能与自注意力层混合提升检索能力。
斯坦福&英伟达提出新范式：推翻Scale Law，在“推理”阶段自我进化，超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式，允许模型在测试时继续训练，针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件，实验在多领域碾压人类专家与同行，但在部分领域落地有局限且计算成本高。
刚刚，豆包编程模型来了，我们用四个关卡考了考它！
2025年AI编程助手分化为IDE增强和Agentic两条路线。当前Claude Pro有使用限制，火山引擎推出豆包编程模型Doubao-Seed-Code。它在多项评测表现优异，具备长上下文等能力，经四关测试实力强，价格也实惠，或成完美平替。
中国模型打服硅谷：Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜！把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT造势时，中国模型凭实力圈粉老外。爱彼迎CEO称依赖阿里Qwen，因其又好又快又便宜；Kimi K2性能碾压闭源模型；DeepSeek创新成果获多方称赞，中国模型在全球AI竞赛中走出独特路径。
产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰，上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践，让部分需求两天内上线，产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变，还展示了实践效果。
中国AI云的领航者：阿里云栖大会背后的战略重塑与价值重估
本文围绕阿里云栖大会，剖析阿里巴巴战略转型。其向“AI驱动，公共云优先”迈进，市场低估其AI云潜力。大会展示愿景、降价策略与生态布局，从资本、公共云、全栈技术构建优势，虽短期财务承压，长期增长可期。
a16z 合伙人：AI 正将 10 倍工程师“降级”为 2 倍！应用层已无技术护城河，未来在基础设施和业务深耕
Andreessen Horowitz (a16z) 的合伙人 Martin Casado 在对话中指出，当前AI大模型竞争格局似当年云计算大战，寡头垄断将降临。他还谈到AI对开发者、投资决策、市场格局的影响，以及对AI安全、开源等问题的看法。
【博客转载】NVIDIA Docker CUDA Compatibility /Nsight Compute In Docker
本文围绕NVIDIA Docker CUDA兼容性及Nsight Compute展开。指出使用NVIDIA NGC CUDA Docker容器时，要保证宿主机CUDA驱动与容器内运行时库版本一致，否则会有问题。还介绍了在Docker中安装和使用Nsight Compute的方法及示例。
Redis 之父：哪怕被喷我也得说，AI 远远落后于人类程序员！开发者跟评：用大模型气得我自己写代码都有劲儿了
Redis之父Antirez分享开发经历称人类程序员仍比大模型出色，举例说明在解决Redis复杂bug时，人类的创造力能想出奇特有效的解法，而大模型较难做到。开发者看法不一，有将其当助手，也有认为它会干扰思路。
从亚太到欧美，阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气？
在中企出海迈向‘深水区’时，阿里云瑶池数据库成关注焦点。它涵盖多版块，能提供全链路生命周期服务。对话负责人薛菲可知，其满足出海数据库需求，在多场景表现出色，融入AI能力，获国际认证，为中企出海提供底气。