「Agent开发」共找到 3817 篇相关文章
IDE消亡之年?Steve Yegge两句狠话:2026年还用IDE就不行,每天烧500–1000美元Token才合理
Steve Yegge和Gene Kim认为,从2026年1月1日起,依赖传统IDE的工程师会被拉开差距,这是‘生产方式换代’。他们还提到AI将重塑软件开发,无开发或成现实,新开发方式价值更优。
Anthropic的疯狂一周:每天一个新产品,我已经跟不上了
4月4 - 9日,Anthropic动作不断,先封杀第三方Agent用Claude订阅额度,又发布Claude Mythos Preview、Claude Managed Agents和Advisor Tool。其Agent产品线分三层,还展现“不发布”策略,背后是控制生态的商业考量。
AI4S又一瓶颈被攻克:两个AI「吵架」,让科研代码部署成功率突破95%
科学软件大多难直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。Deploy - Master应运而生,是一站式自动化工作流。Search Agent筛选工具,Build Agent用双模型辩论机制使部署成功率超95%,为科学智能体交互打基础。
Karpathy:写了20年代码,现在像作弊
Karpathy曾造词“vibe coding”,一年后弃用。他开源autoresearch项目,让AI Agent自主跑实验,自己不写代码。他还展示家庭监控分析系统也由Agent完成。他提出“agentic engineering”,认为工具虽变,但深度技术专长更重要。
从 3 个月业余项目到全球第一语言!Python 之父坦言:当年“将就”的代码,如今全都真香了
Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 编程语言峰会上提出‘Worse is better’理论现在是否还适用的问题。回顾早期开发,Python 受 UNIX 精神影响,以‘够用就好’理念快速推出,如今面临新功能开发慢、社区贡献不均等问题。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
狂揽53.7K Star!这款强大优雅的终端美化神器,进度条、表格、Markdown应有尽有,绝了!
在Python开发中,默认`print`函数输出单调,影响开发体验。开源工具`Rich`可解决此痛点,它由Textualize团队开发,有富文本和精美格式输出功能,自带表格、进度条等功能,在GitHub获53.7K Star。
豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。
天工Skywork开始"看"小红书了,1247个帖子的图片信息被它吃透!
昆仑万维技术发布周推出Skywork Deep Research Agent v2。它整合多模态检索理解和跨模态生成能力,有信息检索、小红书Agent等功能,Office Agent也有升级,还新增积分预估等特性,邀测后将全量开放。
造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code
Calvin曾带队构建编程Agent Codex,如今日常用Claude Code。他和Garry Tan在播客聊了编程Agent的产品哲学差异、分发逻辑等。Claude Code拆分上下文表现出色,LLM成开发者工具推荐引擎,还探讨了构建、使用编程Agent的要点。