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谢赛宁REPA得到大幅改进,只需不到4行代码

Adobe Research等团队对REPA展开研究,发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA,代码不到4行,能提升REPA收敛速度,在多方面表现出色。

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高中辍学,22岁入职OpenAI成为「研究科学家」,他是怎么做到的?

文章讲述22岁高中辍学的Gabriel Petersson入职OpenAI成为研究科学家的故事。对比传统学习路径,介绍他自顶向下的学习法,分析其可行原因、适用场景,还给出行动建议,指出学位价值在改变。

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第四届智能流体力学产业联合体大会在深圳隆重召开

2025年11月29日,第四届智能流体力学产业联合体大会在深圳召开。众多专家学者参会,交流前沿问题与成果。会上发布“多智能体协同流体力学工业软件平台”“风神NF3”数字孪生风洞等,还围绕多议题研讨。

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Gemini 3“超前点映”效果炸场,巴菲特305亿重仓谷歌

Gemini 3还未正式发布,“超前点映”已亮相,网友实测其表现超强,能完成多种复杂任务。关注度火热,谷歌CEO还转发相关猜猜乐消息。同时,巴菲特305亿重仓谷歌,据传因提前体验Gemini 3。

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Meta开源多语言语音识别系统,支持1600种语言,可轻松扩展新语种!

Meta研究团队开源Omnilingual ASR,能理解1600种语言,用几条语音 - 文本配对样本就能零样本扩展新语种。提供三种架构,满足不同需求,性能超现有多语种模型,应用场景广泛。

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LangChain提出Agent工程化的新分层(Agent harness)

LangChain获新融资后重新定位为Agent基础设施提供商,将Agent开发分三层:Framework、Runtime、Harness。Vtrivedy提出Agent Harness概念,强调构建关键是“个性化定制基座”。Agent开发工程化成熟度在提升。

AI工程化
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轻量高效,即插即用:Video-RAG为长视频理解带来新范式

现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题,厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架,采用多模态辅助文本检索增强生成,解决长视频理解问题,适用于多场景。

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“银发”与“芯”征途:中国“十五五”规划展望及其影响

本报告预测中国‘十五五’规划(2026 - 2030年)是国家动员蓝图,核心为韧性、自立和安全。战略从‘经济为主’转向‘安全与经济并重’等,还阐述对个人与市场影响,如职业规划和投资方向。

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LLM协作告别文本形式:直接“脑对脑”,Cache-to-Cache实现语义瞬时传输

现有多LLM系统依赖文本通信,效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache(C2C)范式,让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流,实现高效精准语义传输,在多类任务中提升性能与效率。

深度学习自然语言处理
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经典之作!Agent无需奖励也能学习:通过“早期经验”的Agent Learning

该论文提出‘早期经验’范式,让智能体通过执行动作、观察结果状态学习,无需外部奖励。它能降低数据依赖,提升泛化与鲁棒性。实验显示,其在多样环境中效果出色,为智能体训练提供新思路。

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