「上下文信息密度」共找到 1298 篇相关文章
重磅!OpenAI时隔五年再发布开源模型gpt-oss:开源SOTA,可在16g笔记本运行
谷歌推出Genie 3后,OpenAI宣布发布开源推理模型gpt-oss,有gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个型号,采用混合专家架构和4位量化方案,能快速推理,原生支持128k上下文长度。文章还介绍了模型表现、训练等情况。
企业出海,被中国信通院和腾讯重新定义了一次
中国企业出海面临信息分散、专业支撑不足、属地化服务难等问题。7月17日,中国信通院与腾讯在2026世界人工智能大会共赢金砖论坛上推出AI航海家+,将七国生意经装进AI对话框,有22位懂当地规则的专家,能替企业做判断。
给 Agent 接搜索功能,有哪些「坑」需要特别注意?
搜索是AI产品标配,但给AI接搜索不易,给人用和给AI用的搜索差异大。信息检索质量影响Agent推理与任务完成度。邀请小宿科技相关人员聊给Agent接入搜索能力,10月30日20点线上闭门活动可扫码报名。
有生之年吃到了钉钉的细糠
作者参加“2025 钉钉十周年暨新品发布会”,体验了钉钉 8.0 版本。该版本开启 AI 1.0 新篇章,界面焕然一新,以钉钉 One、AI 搜问等重塑工作流程,还升级语音智能硬件,实现信息处理闭环,提升企业与员工效率。
JCP | 哈工大(深圳)胡钢团队:三维钝体流动中主动流动控制的深度强化跨域迁移学习
本文将基于相互信息的知识迁移学习与柔性动作 - 评论(MIKT - SAC)算法结合,解决主动流动控制中状态和动作维度的跨领域问题。应用于两个测试案例,结果显示该方法优于SAC算法,能显著减少训练时间、降低阻力系数。
DeepSeek 为什么把缓存涨了 11 倍?长上下文需求暴涨,得交点「存储税」了
8月17日,DeepSeek V4 Pro API输入和输出价格上涨,空闲时段缓存命中价涨5倍,高峰时涨11倍。此前其因高缓存命中率成性价比之选,但长上下文需求爆发致后端“缓存颠簸”,只能通过涨价收“存储税”。开发者可提高缓存命中率应对。
公众号正在头条化
2025年超60%公众号运营者发现,粉丝被算法收归平台。从2020年起,订阅号改成信息流展示,推荐流量占比最高达90%。这对小号是机遇,但也带来内容陷阱等问题,还重塑用户认知,平台也面临商业和生态的博弈。
GPT-5超越人类医生!推理能力比专家高出24%,理解力强29%
最新研究显示,GPT - 5在医疗领域处理多模态信息能力出色,在多模态测试中推理和理解得分比GPT - 4o分别提高近30%和36%,比人类医生还高。其能力提升源于端到端多模态架构,但现实应用还需更多实战考验。
开启端侧长文本时代!面壁全新架构,让小钢炮最快提升220倍
2025智源大会上,面壁智能发布MiniCPM 4.0模型,实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新。它在端侧推理任务上表现出色,降低缓存需求,提高运行效能,还进行多维度架构创新,是AI领域探索高效率语言模型的里程碑。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。