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谷歌AI的“心脏”长什么样？读懂TPU就够了
文章介绍了谷歌TPU的发展历程，从2015年为解决AI计算效率瓶颈自研，发展到如今成为谷歌“经济支柱”。还对比了谷歌、英伟达、亚马逊的芯片路线，强调谷歌全栈垂直整合策略使TPU在推理时代优势明显。
比人类专家快2倍，斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover：用「测试时强化学习」攻克科学难题
斯坦福与英伟达等机构联合提出 TTT - Discover 方法，让 LLM 在测试时强化学习。它在多任务上成绩出色，如在数学、GPU 内核等领域超越人类和其他 AI，计算成本低，或为持续学习打开新空间。
Swiggy 内部 AI 助手升级：Text-to-SQL 不够用了，Agent 开始接管数据分析
Swiggy 推出基于生成式 AI 的 Text-to-SQL 助手 Hermes V3，运行在 Slack 中。它解决了旧版本问题，通过向量提示检索等升级，将 SQL 生成准确率从 54% 提至 93%，还增加会话记忆、解释层，与现有体系深度整合。
成本暴降99%！万人大会系统全是AI生成的，Vibe Coding终于真上战场了
百度世界大会2025上，无代码对话式应用搭建平台“秒哒”升级到2.0，能全栈应用一键生成，综合成本降99%。它靠多智能体协作，整合百度生态，后端能力强，还发起黑客松大赛，海外版也上线。
Andrej Karpathy最新万字采访：AGI还需10年，RL其实很糟糕，AGI不会导致经济大爆发
Andrej Karpathy在两小时万字采访里阐述AI观点。他认为AGI还需十年，强化学习糟糕，其不会带来经济爆炸式增长。还分享创办Eureka的愿景，想构建“知识斜坡”，让人类在AI时代有更强认知力。
逆势降本：云上数据平台年复削减30%的治理实践
本文是朴朴科技对云上大数据平台成本治理的阶段性总结。其开展成本治理已三年，分“降本增效”三部曲：成本发现与分析、成本优化与控制、体系化治理构建，分享经验，助力同行开展相关工作。
OneSearch，揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技
本文介绍快手提出的电商搜索端到端生成式框架 OneSearch。它有三大创新，包括 KHQE 模块、用户行为序列注入策略、偏好感知奖励系统。实验显示它在多方面提升显著，已部署于快手电商搜索场景。
英伟达新GPU，超长上下文/视频生成专用
在AI Infra Summit上，英伟达宣布推出NVIDIA Rubin CPX GPU，专为处理百万token级代码生成和生成式视频应用。它是首款为超大上下文AI量身定制的CUDA GPU，性能强且能效高，预计2026年底推出。
阿里AI 重磅第4发：电影级MOE 视频模型Wan2.2正式开源！
阿里通义团队开源电影级视频生成模型Wan2.2，将光影、色彩、镜头语言装进模型，支持60多参数自由组合。它是业界首个用MoE架构的视频生成模型，推理省计算资源，性能超主流模型，获国外网友盛赞。
大模型IMO25数学竞赛成绩公布了
大模型挑战IMO 2025成绩出炉，Gemini 2.5 Pro以超30%总成绩断崖式领先，超出第二名89%。测试由MathArena组织，采用统一环境和双人匿名评估。还介绍了测试模型、题目及模型表现，人类版结果预计本周六发布。