「学术分享会」共找到 2643 篇相关文章
半年研发、1周上线，1秒200行代码爆发？美团研发负责人：靠小团队奇袭，模型和工程能力突破是核心
美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答了美团 AI Coding Agent 产品 NoCode 的相关问题，包括模型性能优化、产品定位、用户画像、使用边界等，还谈及与 CatPaw 的关系及未来规划。
人手一个顶级家教！OpenAI深夜重磅：ChatGPT「学习模式」上线
OpenAI推出ChatGPT「学习模式」，旨在支持真正的学习。该模式从答案机变导师，通过定制指令实现智能教学，有交互式提示等特性，测试反馈积极，未来还会有更多功能。
Claude code：下一个千亿级软件市场的蓝图
LATE CHECKOUT CEO认为Claude Code将带来软件行业变革，它驯服终端，让自然交互成趋势，会催生新机遇和超级用户，未来软件易用性价值更高，技术将适应人类语言。
深度解读《AI 智能体的上下文工程》：构建高效 Agent 的七个宝贵教训
作者解读 Manus 团队文章，结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点，如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等，还给出总结与核心启示，对 Agent 开发有借鉴意义。
Ilya 最新演讲：AI 将递归构建更强大的自己
Ilya Sutskever在演讲中称AI将递归构建更强大的自己，走向递归自我改进道路。他分享个人经历，还指出大型神经网络功能强大，AI发展不可预测，相关问题暂无答案。
史上最全的AI rag技术来了！
本仓库用常见Python库讲解检索增强生成(RAG)技术，将其分解为易懂实现。包含一系列Jupyter Notebook，涉及20多种RAG技术，还介绍了核心概念、快速开始步骤等。
MIT终身教授何恺明，入职谷歌了
AI大牛何恺明刚拿下MIT终身教职，便加盟谷歌DeepMind任杰出科学家，此次为兼职。他与谷歌早有研究合作，此前在CV领域成果丰硕，谷歌学术总引用超71万次。
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型，这是你需要的强化学习入门指南
强化学习是当今LLM重要技术，Unsloth团队发布教程，从吃豆人谈起，介绍RLHF、PPO到GRPO，分享用GRPO训练推理模型技巧，涵盖相关概念、训练方法及奖励函数设计等内容。
AI浪潮下的算力租赁：欺诈套利、资本炒作、主体脱钩
AI浪潮下，算力租赁市场乱象丛生，有上市公司‘炒概念’推高股价，消纳方套壳毁约‘零成本’，租赁方为订单内卷。不过，市场也在自我调整，国家也有调控举措，行业有望回正轨。
Google新研究：降低大模型幻觉的全新视角——充分上下文！
谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念，剖析RAG系统失败原因并给出解决方案，对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。