「文本到图像生成」共找到 2671 篇相关文章
JustGRPO:扩散语言模型的极简主义回归
本文提出回归极简的方法 JustGRPO,在 RL 阶段让模型自回归生成,用标准 GRPO 训练,能超越各类针对 dLLM 设计的 RL 算法表现,提升推理表现同时保留并行解码能力。
11K+ Star!NotebookLM 最强开源平替来了,支持私有化部署!
NotebookLM好用但有数据隐私问题,GitHub上的SurfSense是其开源平替,支持私有化部署。它功能成熟,支持多种文件格式等,提供三种入门方式,虽缺PPT生成能力,但知识管理和问答功能够用。
谷歌开源非结构化数据抽取工具
谷歌开源 Python 库 LangExtract,用 LLM 从非结构化文本文档提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,针对长文档优化,有交互式可视化,支持多模型,适应多领域,还给出快速开始示例。
大型语言模型正在掏空和填满你的钱包
人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。
李飞飞发布:全球首个多模态世界模型
李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas,是多模态自回归扩散Transformer,能相机控制生成、3D重建等,已向部分伙伴开放早期访问,未来将成底层模型。
多模态Qwen3-VL-Embedding开源&技术剖析
互联网内容多元,传统文本搜索引擎应对跨模态需求力不从心。阿里开源Qwen3-VL系列两大模型,Qwen3-VL-Embedding负责“海选”,Qwen3-VL-Reranker负责“决赛”,技术亮点多,实验表现优异。
离职程序员深夜忏悔用“绝望指数”算法害人:Uber Eats剥削外卖员让缺钱者狂接垃圾订单!如今竟被爆帖子是AI编的?网友:别再让AI背锅了
Reddit一用户自称Uber Eats离职工程师,爆料平台用“绝望指数”算法剥削外卖员,帖子传播极广。但记者核实发现是编造,“证据”或由AI生成,网友对此调查结论看法不一。
深扒ICLR「泄露门」:AI学术历史上最魔幻的61分钟,或许没有之一
2025年11月27日,ICLR 2026发生严重安全事故,超1万篇论文评审信息泄露。攻击者利用OpenReview API漏洞获取信息,引发轩然大波。此外,Pangram Labs报告显示21%审稿意见为AI生成,暴露出学术评审诸多问题。
实测Qwen-MT翻译模型,确实又快又好
阿里云百炼最新翻译模型Qwen-MT开放,有支持多语言互译、提供专业功能、轻量级架构等亮点。实测显示其响应快、回译准确、能调风格,200字文本仅需2.5秒。
统一框架下的具身多模态推理:自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具,现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构,以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力,实现范式转换。