「智算自主化」共找到 1301 篇相关文章
这一夜,中国AI彻底翻身了:DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测
作者深度测试新DeepSeek R1,发现其代码生成能力超Claude 3.7,虽编程全面性有不足,但已处Claude 3.7与Claude 4之间。前端设计审美达Claude 4水准,部分方面略胜,有自主学习推理能力,或改变中国AI历史。
Mastra 还是 LangGraph.js?选型先看三条断层线
2026 年上半年,TypeScript 团队做 AI Agent 常面临 Mastra 和 LangGraph.js 选型难题。二者功能清单趋同,但工程哲学不同。文章从语言原生与跨语言移植、缩到零的 serverless 与常驻的持久化、完整工具箱与自由原语三条断层线分析选型依据。
3个月融资亿元,流形空间证明世界模型也需要预训练 | 甲子光年
2025年5月武伟创办流形空间,成立3个月获亿元融资。他认为VLA是过渡方案,世界模型是AGI新基建。当下技术分显式物理建模和隐空间交互两派,流形空间做具身世界模型,从预训练做起,还将领域模型产品化。
华为超树HTP:不写示例、不调PDDL,AI规划约束通过率飙升62.6%
文章介绍华为超树HTP,它是完全自主、可泛化的推理新范式。能让LLM在超树结构上完成规划,不依赖人工示例和外部规划器,在复杂规划benchmark上实现SOTA准确率并降低token成本,还阐述其原理、创新点及应用实例。
16 年老程序员用 Claude Code 搞副业:我只手敲了 1000 行,剩下 95% 代码靠自动生成
Anthropic公司的AI编码助手Claude Code推出4个月吸引11.5万开发者,单周处理代码量达1.95亿行,预估年化收入约1.3亿美元。开发者Indragie用其构建macOS应用,2万行代码中手写不到1000行,还分享使用技巧与体验。
多模态需求井喷,智能视频云如何靠分布式处理破局?
国内多模态AI发展中,模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战,催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践,推出MIPP平台,未来将开源并推商业化产品。
Reasoning模型可以Self-Train!
当前大模型依赖人类标注数据,成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能,提出自我奖励训练(SRT),用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果,但高难度数据集出现问题,作者给出解决办法并开源代码。
AI大模型开发核心技术栈:从框架到部署的全景解析
本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。
解析科大讯飞:把AI做成懂你的那一个|甲子光年
2025年中美AI发展路径分化,中国企业探索本土商业化道路。科大讯飞董事长刘庆峰提出自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化四个关键词。其用华为昇腾芯片训练出可商用大模型,在多领域展现优势,还发布新功能和产品,为AI商业化提供“中国答案”。
阿里自己上场,用Qwen3做起了SmartResume应用
近期,阿里用Qwen3-0.6B+YOLOv10做了智能简历解析系统SmartResume,Code、Model、Paper都已开源。该系统支持多种文档格式,融合OCR与PDF元数据完成文本提取,结合版面检测重建阅读顺序,并通过LLM将内容转换为结构化字段。