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大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定

Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。

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“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得

文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。

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分享两篇Claude Skills最新论文,有3个核心结论

文章分享两篇Claude Skills最新论文,总结出技能安全漏洞、技能数量与准确率关系等结论。还探讨单智能体技能系统能否取代多智能体,通过实验验证其效率优势,并提出解决技能选择过载的方案,也对Agent Skills做了安全分析。

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专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在

微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。

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一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向

文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。

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同事群里催催催,龙虾自动回回回!刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了

飞书在春季发布会升级类龙虾Agent——飞书aily,无需部署,能像助理一样工作。还升级了飞书妙搭Agent和多维表格Agent。实测显示,它们功能强大,能完成复杂任务,且安全可控,将AI转化为业务生产力。

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顶尖开发者都在用 skills.sh热门技能

发现全能Skills网站https://skills.sh/,它是Open Agent Skills Ecosystem载体,解决AI Agent能力碎片化等问题。提供一键安装的技能模块库,支持多主流AI Agent适配,有技能排行榜,还能解决AI Agent的能力痛点。

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AgentFS:把SQLite作为智能体状态存储

SQLite适合记录代理状态等,但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统,核心是Turso实现的存储系统,结合三个关键组件,提供四个主要组件,目前处Alpha阶段。

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百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?

本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。

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下一站AI创业主线:别卷模型了,把这件事干成才重要

在AGI Playground 2025上,极客公园张鹏与三位投资人探讨Agent时代投资。他们认为AI创业进入「拼交付」时代,多模态短期影响被高估、长期潜力被低估,通用Agent是巨头之争,垂直Agent是创业机会,还会催生新基础设施,付费模式向按结果付费演变。

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