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新闻资讯7

整个硅谷被Meta 1亿美刀年薪砸懵了!Anthropic 联创正面硬刚:团队使命比黄金贵,多少钱都挖不动

Meta为抢AI人才,给出首年超1亿美元、四年封顶3亿美元的天价Offer。但Anthropic联合创始人Benjamin Mann称,团队使命,钱难挖人。他还警示AI或塑就业市场,约20%岗位受影响,同时分享AI安全等看法。

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算法论文8

挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026

IJCAI 2026大会上,秦浩桐给出创新解法,挑战无需训的“后训练量化”极限,将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒,还指出极低比特量化的三大挑战。

AI科技评论
开源动态7

Sora 模糊视频有救了!强大的免费开源AI视频处理工具!硬件要求低!

Video2X-QT6是免费开源AI视频处理工具,支持视频超清放大、补帧,兼容CPU和GPU,低配置电脑也能用。6.0.0版本用C/C++写,速度快、跨平台,还能处理图片。介绍了不同系统安装方法等。

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新闻资讯7

奥特曼:感受不到GPT-5变强,是因为你还不够「专业」

GPT-5发布后口碑不佳,直播事故、网友吐槽、专家唱衰不断,有人喊出‘AI第二次寒冬要来了’。但奥特曼认为这是节奏和期待错位,GPT-5在科研等高阶领域有提升,技术范式也有转变,且OpenAI仍看规模。

新智元
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英伟达祭出NVFP4核弹:大模型训练根本性转变,GB300效率狂飙7倍

英伟达推出新格式NVFP4,能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度,是LLM开发大飞跃。虽处于研究阶段,但正与多组织合作。还介绍其方法、优势,实验也证明它在大规模训练的有效性。

AI寒武纪
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RAG技巧与底层代码剖析

文章深入剖析 RAG 技巧与底层代码,从用 Python 基础库建 RAG 系统,到多种优化方法如上下文增强检索、添加上下文块标题等,还涉及查询改写、排序等技术,最后介绍了上下文压缩、反馈机制等提升系统效率和质量的方法。

阿里云开发者
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OpenAI点赞转发的冠军项目,背后藏着一个国人3D生成团队

近日,iOS产品StoryWorld获OpenAI Codex Hackathon冠军,其核心3D资产生成用了DeemosTech的Hyper3D Rodin。从黑客松到英伟达工程场景,3D生成稳定性等特性。Hyper3D团队技术强,发布编辑功能,推动3D生成走向可控。

机器之心
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为什么AI总是"记错"你?我们造了一个"合成人生"来测试

现有AI记忆评测只记'事'不记'人',存在数据源窄、不理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力,实验有反直觉结论并给出设计启示。

深度学习自然语言处理
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AAAI 2026 Oral:明略科技开创稀疏数据「信息瓶颈动态压缩」,精度+速度双SOTA

在机器人和具身智能领域,transformer模型又大又‘’,边缘设备难以承受。东南大学、中南大学、明略科技联合提出的CompTrack论文,创新性解决AI模型处理稀疏数据的‘双冗余’,在3D点云跟踪任务上实现精度和速度双优。

机器之心
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马斯克、奥特曼X上再开撕,Ilya最新52页证词曝光,抖出OpenAI更多内幕

马斯克、奥特曼又在 X 上开撕,奥特曼因 Tesla Roadster 退款问题与马斯克起争执,马斯克旧事提指责奥特曼偷非营利组织。同时,Ilya 52 页证词曝光,抖出 Sam Altman 被解雇内幕、备忘录依赖二手信息等 OpenAI 更多内幕。

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