「跨语言推理」共找到 3099 篇相关文章
一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。
Claude Code有救了,这个开源的GUI解决了很多使用体验问题。
Claude Code强大但命令行操作不便,缺少历史记录、回滚等功能。开源的Claudia GUI工具解决诸多问题,将命令行转化为图形界面,支持会话管理、检查点回滚等,性能优异且跨平台。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。
中山大学梁小丹团队论文:让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》,通过分层建模和逐步对齐,引入视觉语言模型作监督,解决视频生成模型物理建模问题,提升物理正确性和视频质量。
Anthropic 研究发现:仅需少量污染文档即可对 LLM 实施投毒
Anthropic的Alignment Science团队研究大语言模型训练投毒攻击,实验发现仅250条恶意样本就能植入“后门”,且模型越大攻击越易,还对微调数据集实验,引发讨论。
6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态
自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。
最强编码模型Claude 4来了!Mcp集成无需Client,扩展提示缓存增强Agent长上下文保持能力
Anthropic 昨日推出新一代 Claude 模型,包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4,在编码、高级推理和 AI Agent 方面树立新标准,有卓越编码能力、显著提升的 Agent 能力、全新 API 功能,Claude Code 也全面上市。
微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息,旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI,用于行政工作提效。经六个月试点,该AI为人员每周提效5小时,还能处理多语言翻译等事务,使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
今天起全员免费!GPT-4.1上线ChatGPT,首波实测:又快又听话,油腻感没了
今天凌晨起,GPT - 4.1可在ChatGPT中供所有用户使用。它专为编码任务和指令执行设计,推理效率高。首波实测反馈速度快、需明确指示且更清爽,性价比高,是日常编码的好选择。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。