「长上下文建模」共找到 1391 篇相关文章
Qwen紧追OpenAI开源4B端侧大模型，AIME25得分超越Claude 4 Opus
Qwen团队深夜开源两个端侧模型Qwen3 - 4B - Instruct - 2507和Qwen3 - 4B - Thinking - 2507，尺寸对端侧友好，支持256k上下文。后者在AIME25测评得分超Claude 4 Opus，两模型能力较前作均有提升。
提速79%！上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched，解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型，用贝叶斯网络和熵减机制优化调度，实验显示最多降79%平均任务完成时间。
快手高欢深度解读：多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”？
2024 年 AIGC 爆发，多模态理解技术支撑 AIGC 原生应用。快手高欢在 AICon 大会分享多模态理解在 AIGC 场景应用，介绍主流 AIGC 产品形态，探讨其背后多模态理解方法、提升能力途径及赋能 AIGC 的方向。
英伟达港大联手革新视觉注意力机制！GSPN高分辨率生成加速超84倍
香港大学与英伟达联合推出广义空间传播网络（GSPN）。它采用二维线性传播与“稳定性 - 上下文条件”，将计算量降低，保留图像空间连贯性。在多视觉任务刷新性能纪录，如高分辨率生成加速超84倍。
大模型推理的“左右脑”革命！华为盘古Embedded凭昇腾之力，让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾，华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU，其采用双系统认知架构，集成“快思考”与“慢思考”双推理模式，实现推理效率与精度协同提升。
RL训练总崩溃？R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward，解决训练不稳定等问题，在基准上超SOTA模型，还在快手业务场景成功应用。
1篇长文 = N张小红书爆款图？！Gemini 2.5 Pro 这效率，我跪了！
作者作为小红书小号主，苦于长文转图难，用Gemini 2.5 Pro Preview 05 - 06实现了一键转换。文章分享提示词结构、使用方法、修改方式，还介绍用AI调风格，指出系统有生成不稳定和下载问题。
斯坦福辍学生奥特曼：AI时代，大学上两年就够了
在面向科技实习生的活动上，有人问AI时代读大学是否必要，奥特曼认为要读，但四年太长，两年刚好，还列举盖茨等辍学生成功案例，强调辍学非成功公式，大学应给学生更多保障。
奥特曼震撼预言：6个月后，ChatGPT将彻底接管你的人生
OpenAI首席执行官奥特曼预言，未来6个月，下一代AI将彻底看懂用户，实现人机共生。当前OpenAI的Chronicle和Dreaming V3分别在屏幕上下文与对话合成方面有进展，且几乎整个AI行业都在押注记忆方向。
ChatGPT语音杀入桌面！你负责动嘴，一群AI负责干活
近日OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版，其底层是新一代语音模型GPT - Live。大佬们看好语音输入，因其能高带宽传递上下文。该功能不仅能闲聊，还可调度智能体，OpenAI想让ChatGPT成AI工作操作系统。