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AI批量轰炸苹果bug赏金计划,审核团队已下线
苹果bug赏金计划因AI冲击设冷静期,业余选手用ChatGPT批量找漏洞,让审核团队分身乏术。同时,苹果最强防御系统被AI攻破,不过防御者也能用AI工具,苹果首次在安全修复中致谢AI。
OpenClaw 类自主智能体生态构建
文章围绕OpenClaw类自主智能体生态展开,从生态视角、记忆系统、上下文管理等多方面阐述其构建,还分析了安全风险、治理体系、角色分工及面临的挑战与机会,为理解和发展Agent生态提供参考。
谷歌搜不到的80%互联网,AnySearch全打通了!开发者连夜接入
2026年5月11日海外上线的AnySearch,定位AI时代「搜索基础设施」,专为AI Agent打造统一高质量搜索入口。上线一周在海外开发者圈爆火,经测试性能优于同类产品。通过不同场景实战,展现聚合广度、专业深度等四层能力。
养了只东北味熊猫当AI合伙人,一口一个老铁,还真帮我开了家「一人公司」
腾讯ima上线copilot模式,可“领养”小熊猫并设定人设风格,成专属知识伙伴。它不分对话和任务模式,知识库功能实用,还能私人定制。作者用它模拟创业,体验良好,其记忆和全场景感知实用。
AI 开发时代的“能力暴露与禁止空间”方法论:TPDD 与高层测试闭环
文章指出大模型加速软件开发范式演进,AI 深度介入开发带来新生产路径,但也放大风险。作者提出 TPDD 方法论,通过提前定义测试点与边界条件,平衡能力利用与风险控制,确保系统可控、安全、可持续。
破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩
影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。
狂涨12.6K star!Shell命令即搞定可视化监控,超级6~~
开源君分享简单轻量的开源项目Sampler,它能通过YAML配置文件实现系统指标监控与可视化,支持多平台,收获12.6K star。其有简单易用、跨平台等特色,安装后创建配置文件即可使用。
Ultralytics & lightly-train:简化计算机视觉模型训练,无需标签
在计算机视觉领域,获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练,减少标注成本与时间,可集成到现有训练管道,支持多种模型架构和应用场景。
刚刚!UCLA杨林团队证明:仅凭提示词,Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌
加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文,阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线,用双提示词系统迭代,还规避数据污染问题。