「AI Agent执行环境」共找到 10564 篇相关文章
月之亮剑:万亿参数,造就国内首个 Agentic Model?
月之暗面发布全球首个万亿参数且直接开源的 Agentic Model Kimi - K2,它将 AI 下半场与经验时代理论融合。在测评中表现出色,Kimi 还通过创新方法完成预训练和后训练,并将成果开源,给中国开发者更多自主权。
为什么「高价值任务」成了所有 AI Labs 的T0 级战略?| 拾象 AGI 备忘录
过去一季度模型进步显著,头部 AI labs 战略对齐,将 coding 列为 T0 级战略,争抢高价值任务。文中还探讨了 AI 对企业 SaaS 的冲击、ToC/ToB 二分法的过时、硬件挑战及高价值任务的二八结构等问题。
比RAG高出8.9%,百度TURA:让搜索引擎“动”起来的下一代AI Agent架构
现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户需实时数据的问题。百度TURA用工具调用把RAG升级为动态交互,其核心分检索、规划、执行三步,已在百度亿级流量场景跑通。
说话像ChatGPT,统统拉黑!「AI腔」正毁掉社交,奥特曼都受不了
自ChatGPT发布,「AI腔」遭网友诟病。奥特曼吐槽Reddit上的AI腔调,担心失去人性。研究表明ChatGPT影响人们交流方式,有人反向操作调教AI,也有人指出AI弱点,强调人性不可取代。
你的 AI 助理一闭嘴就在「发呆」?上交大 ProAct:把 Agent 的空闲时间变成生产力
上海交通大学 APEX 实验室提出 ProAct 架构,能把对话空闲时间转化为主动准备机会。它有预测、筛选、交付三级流水线,经 ProActEval 评测效果佳,证明算力用对地方更重要,让 Agent 能提前为用户准备。
AI如何成为生产力?2025云栖大会将给出答案 | 甲子光年
2025年全球AI产业面临转折,从理想回归现实,AI落地遇难题。9月24 - 26日云栖大会将召开,围绕前沿话题探讨,展示云与AI技术及产品,以‘云智一体·碳硅共生’呈现AI演进与落地。
综述 | Agentic RL for LLM的最新进展与未来挑战,idea满满
该综述对新兴的Agentic RL进行系统性总结与展望,介绍其与传统LLM - RL区别,从核心能力和任务视角阐述其应用,梳理支撑系统,指出核心挑战与未来方向,展示通向通用AI的希望之路。
AI时代,企业微信5.0的实用主义答卷 | 甲子光年
在AI浪潮下,企业微信5.0于8月20日发布,未推‘无所不能’的AI Agent,而是将AI融入搜索、总结、问答、表格等高频办公场景,解决数据孤岛,赋能内外协作,以实用主义破企业级AI落地难题。
Claude Code 新增 /btw 功能:让你在 AI 干活时「插嘴」提问
Anthropic工程师Thariq宣布Claude Code新增`/btw`命令,支持在其执行任务时开启「旁路对话」。该功能不打断任务、不污染主对话历史,能解决提问痛点,反映AI编码工具走向「持续协作」趋势。
AI不需要海量用户
AI和互联网逻辑不同,互联网需海量用户,因其边际成本趋近零且是消费驱动。而AI有真实边际成本,是生产驱动,更需要重度用户。若用互联网打法做AI,会陷入产能黑洞,拖慢发展。