「GLM-4.6」共找到 2025 篇相关文章
港股AGI第一股“云知声”首战告捷:大模型贡献1亿收入,单客价直线提升116.2%,AI保险业务暴涨1386.8%
云知声发布《2025中期业绩报告》,亮点颇多。总收入4.05亿元,同比增20.2%,山海大模型收入近1亿,增幅457%。业务布局呼应国务院‘人工智能+’行动,技术优势明显,展现了AI产业化落地的成功模式。
VLA 推理新范式!一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速!
近年来,VLA模型成机器人领域重要研究方向,但推理速度受限。本文提出一致性蒸馏训练、混合标签监督机制及提前退出解码策略,在多基线模型上实现超4倍推理加速,实验验证其高效通用。
Anthropic最新2026趋势报告:人类最大一次编程革命势不可挡
Anthropic发布《2026年智能体编码趋势报告》,指出编程规则改变,任何人都能成开发者。报告给出8大趋势,如软件开发生命周期剧变、智能体能力提升等,还给出2026年组织需关注的4大领域。
图像编辑缺训练数据?直接从视频中取材,仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程,Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移,仅用主流编辑模型约1%监督数据,在图像编辑任务达近SOTA效果,解决数据稀缺与权衡难题。
kimi K3超大杯升级背后的技术内幕
文章介绍开源模型 K3 架构设计思路。主要探讨 MoE 和 MLA 部分,在 MoE 方面提出 SiTU、Norm、QB 改进;在注意力机制选择 MLA,与 KDA 混合缓解部分问题,还谈及 DSV4、NoPE 相关特点。
谷歌机器人大脑又进化了。成功率飙3倍,还能看表干活、保护自己
Google DeepMind发布机器人大脑Gemini Robotics ER 1.6模型,提升机器人空间感知、多视角解析与仪表读取准度,具精准指认、读表能力,还提高操作安全性与合规度,开发者可通过Gemini API等使用。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的?Miaow Lab|新工作:无需继续训练,直接“预测”未来模型!
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》,揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化,提出“权重外推”法,可实现6.1倍训练加速,还介绍三种策略及实验结果。
2025值得一看的31件AIGC作品
2025年AIGC成连接历史与未来的‘文化转译器’。文章盘点MANA网站31件优秀AIGC作品,涵盖与各领域结合形式,呈现与历史对话、激活即时艺术等4大创作趋势,展现AIGC多元玩法。
刚刚,斯坦福宣布发起首个AI 主导学术会议
斯坦福大学James Zou教授宣布Agents4Science 2025会议,这是首个要求AI作主要作者和审稿人的学术会议。会议玩法独特,有三大目标,顾问委员会豪华,引发网友热议,将于2025年10月22日虚拟举行。
Claude降智,是自杀还是装死?
AMD AI总监实锤Claude Code降智,BridgeBench报告显示Claude Opus 4.6排名下降、准确率降低、幻觉率增加。但Anthropic疑似在测试全栈应用构建系统,或不在意模型排名,更关注平台生态。