「OCR 和知识学习范式」共找到 1886 篇相关文章
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。
忘掉大模型，微软实证：小模型才是Agentic AI的未来！
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’，表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
OpenAI宣布推出AI在线招聘平台，和微软的领英打起来了
OpenAI计划2026年推出AI在线招聘平台OpenAI Jobs Platform，借助AI匹配企业需求与员工能力，将与微软领英竞争，还与多机构合作，同时扩展学习平台并推认证课程。
The Batch: 872 | 机器藏羚羊混入羊群
中国科学院联合云深处科技等，将云深处科技的 X30 型四足机器人伪装成藏羚羊，引入可可西里保护区藏羚羊群，在不打扰它们的情况下进行观察。该机器人适应复杂地形和极端环境，还能跟踪羊群并传输数据。
首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0，基于MCP架构，降低技术门槛与学习成本，让科研专注创新。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
该综述提供科研智能体构建指南，提出三级分级系统，阐述构建流程与能力增强方法，涵盖知识组织、注入、工具集成，还提及基准评估和未来研究方向，促进AI与自然科学融合。
AI 创业，需要重读 Paul Graham 的「创业 13 条」
2009年YC创始人Paul Graham发表《Startups in 13 Sentences》，虽时间久远但核心观点不过时。创业者Chris Saad、Yaniv Bernstein结合经验和当下环境，剖析这13条创业原则，涵盖选联合创始人、快速发布产品等内容。
刚刚，智谱推出全球首个手机通用Agent，人人可用
智谱发布新版AutoGLM，是全球首个手机通用Agent。它为用户配备云端手机，能在不影响用户操作的前提下完成各类任务，还在技术上有重大突破，成本更低，代表全新互联网流量。
7年了，OpenAI官方给出五代GPT对比，网友却怀念起「狂野」初代
OpenAI总裁分享给定相同提示下，GPT-1到GPT-5输出的差异，对比显示GPT系列在知识储备等方面不断进步，但网友看法不一，不少人怀念初代模型的‘狂野’。
谷歌版小钢炮开源！0.27B大模型，4个注意力头，专为终端而生
谷歌开源Gemma 3 270M，几分钟就能完成微调，性能超Qwen 2.5同级模型。此模型小巧高效，可本地运行，还能用它构建OCR应用。它有多项亮点，适合多场景，上手简单。