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Coding Agent 在百度的落地实践:从反馈闭环到工程范式重构
本文整理自百度文心快码研发经理牛万鹏演讲,介绍了Coding Agent在百度的落地实践。包括落地成效、Agent Loop框架问题、Feedback Loop构建、Benchmark评测及Agent Engineers理念,还提及企业级Agent落地的工程问题。
AI 时代到底该怎么管一个工程团队
Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。
Agent = LLM + Memory + Planning + Tool Use
文章指出LLM设计无状态,产生幻觉,超长上下文窗口也无法解决记忆问题。介绍人类记忆的三个系统,阐述Agent记忆四层演化及每层问题,推荐开源项目Cognee将向量、图、关系型结合互补。
刚刚,MiniMax新模型接管「音乐圈」!20秒出歌Cover全风格
4月10日,MiniMax带来重磅更新,上线Music 2.6模型并发布专属Music Skills,核心新功能Cover翻唱可自由进行风格置换。Music 2.6在速度、音乐性和音质上改进明显,还开放三个Music Skills套件。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2竞争。谷歌DeepMind的Hassabis表示要与OpenAI竞争到底,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个主打方向。
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近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。与此同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2应战。Google DeepMind CEO Demis Hassabis表示谷歌要占最强位,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个发力方向。
韩松等提出FlashMoBA,比MoBA快7.4倍,序列扩到512K也不会溢出
今年2月月之暗面提出MoBA,在处理长上下文有潜力,但业界缺乏对其性能设计原则的理解和高效GPU实现。来自MIT、NVIDIA的研究者提出FlashMoBA,解决了小块MoBA性能挑战,实验显示其在多方面表现优。
Anthropic的多智能体,真的有必要吗?
作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。
AI会做题,却未必能自进化:字节Seed等提出三项新基准
字节跳动Seed联合多家机构,针对当前递归式自我改进AI依赖外部给定目标反馈的缺陷,提出三项新基准,从三个核心维度研究Agent自进化能力,揭示了当前AI自进化的核心瓶颈。
Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。