上下文工程」共找到 1226 篇相关文章

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【访谈对话】造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code

Calvin French - Owen 曾参与构建 Codex,如今日常用 Claude Code。他与 Garry Tan 在 YC 播客对话,探讨了编程 Agent 产品哲学差异、分发逻辑、上下文工程等,还提及 Segment 重建、未来设想及安全等问题。

宝玉AI
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上下文工程又进化了:Harness实现AI完全自主化

近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简化。

AIGC开放社区
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给野马套上缰绳:Agent Harness 工程实践 ——从范式理论到钉钉AI招聘的真实落地

本文围绕 Agent Harness 工程实践展开,指出瓶颈在‘装’好模型而非模型本身。介绍 Agent 公式、范式跃迁、四条铁律、工程模式,以悟空 AI 招聘为例说明落地,还分析行业标杆、未来趋势,给出心法。

阿里云开发者
新闻资讯7

Agent 不是渐进升级,而是要“换代”了:Cursor 工程负责人放话未来三到六个月,行业将迎来大变局

本文是对Cursor工程负责人Jason Ginsberg的访谈。他认为编码Agent正换代,未来三到六个月行业将大变,会接管复杂任务。还谈及编码Agent发展、Cursor使用方式、交互模式等,分享了产品开发、审查等看法。

InfoQ
算法论文7

北航董雷霆等:数字工程与数字孪生在航空疲劳与结构完整性领域的研究进展与展望 | 航空学报CJA

疲劳与结构完整性贯穿飞机全生命周期,数字工程与数字孪生技术为其管理提供高效方案。文章梳理该技术研究进展、工程案例,涉及设计验证和使用维护两阶段,还对未来发展提出展望和建议。

力学与人工智能
算法论文8

Agents统一综述:Harness、记忆、Skills和协议

上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移,阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程,还分析了模块间耦合。

PaperAgent
开源动态7

一夜之间,Claude Code删掉了80%系统提示词

本周五,Anthropic 技术团队成员 Thariq Shihipar 介绍新一代大语言模型工程趋势变化。Anthropic 发现旧提示词工程范式在新一代强推理模型发布后或过时,新的 Claude.md 应精简,大砍系统提示词后可把特定任务上下文交给 Skill。

机器之心
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评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势

文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。

AIGC开放社区
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吴恩达来信:人工智能工程技能地图

吴恩达团队综合整理AI工程技能地图,助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建,背后需持续学习心态。

DeeplearningAI
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如何塑造软件公司的工程文化

David Grizzanti 在演讲中提出塑造软件公司工程文化的方法,认为应像人类学研究般先了解文化,明确行为奖惩区间,再通过建立新规范、以身作则逐步转变文化,还分享运用人类学思维理解文化的方式。

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