「中文识别」共找到 377 篇相关文章
Token,应该翻译成「新智元」
作者经信息论分析、构词法验证等,提议将Token中文标准译名定为「新智元」。现有译名如「托肯」「令牌」等都不满足要求,「新智元」能覆盖技术和经济属性,符合翻译学标准。
新手必备!Cursor 1.0 完全上手指南:从零开始用 AI 玩MCP
本文是Cursor 1.0的上手指南,涵盖下载安装、核心功能、中文环境设置、工作方式、MCP基础设置、AI使用方法及使用渠道等内容,助新手用AI玩MCP。
CVPR 2026|DROID-W:复杂室外动态场景,也能稳定SLAM
苏黎世联邦理工与微软团队提出 DROID - W 动态 SLAM 框架,即将发表于 CVPR 2026。它不预设动态物体,从多视角观测识别不可靠区域,还提出交替优化方案,在多个数据集表现优。
连马桶都会看图说话了,巨头敢卖,你敢坐么?
老牌卫浴巨头科勒发布马桶相机Dekoda,599美元,拍照识别屎尿分析健康,还能区分用户。此外,Throne等公司也有相关产品。这些产品定位健康管理,不过面临信任、算法准确性等挑战。
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
智源研究院发布中英文高质量数据集CCI4.0,推动全球人工智能开源创新
2025年5月6日,智源研究院在全球开源创新论坛发布中英文高质量数据集CCI 4.0,同步在多平台开源。CCI 4.0规模大,处理严格,此前CCI系列反响好,未来将持续建设中文预训练语料库。
Meta 开源 Brain2Qwerty v2:非侵入式脑机接口语句解码准确率达到 61%
Meta 近日开源非侵入式脑机接口系统 Brain2Qwerty v2,能将人脑想法解码为完整语句,平均单词识别准确率达 61%,远超其他非侵入式方案。其采用三阶段深度学习模型,代码和训练数据已公开。
从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了
TRAE Work上新Design模式,与Work、Code模式配合,实现需求、设计、代码全链路在一个平台跑通。它能识别提取设计系统,提供多种改图方式,且出图合规、改图顺手,还简化了工作流。
Google这个1.5w star 项目牛皮,99%准确率!
Google安全团队开源AI文件类型检测工具Magika,抛弃固定规则匹配,用深度学习精准识别文件真实类型。它内置轻量模型,单CPU毫秒级推理,支持200+格式,准确率约99%,已大规模落地。
翻译界的ChatGPT时刻!Meta发布新模型,几段示例学会冷门新语言
Meta人工智能研究团队发布Omnilingual ASR系统,能识别1600多种语言,可通过少量示例快速学会新语言。它以开源与社区共创为核心,打破语言技术不平等,让更多语言登上AI舞台。