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ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%

南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。

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Andrej Karpathy最新暴论:这类软件正走向绝境,PS首当其冲?

Andrej Karpathy认为,人机协作时代,复杂UI、缺脚本支持、基于自定义二进制格式的软件前景堪忧。他按风险等级列举不同软件,还强调不主动改造的产品处境艰难。

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NVIDIA 李柏依:机器人只会「看」还不够,它还得学会「听」| ECCV 2026

本文整理了NVIDIA Research科学家李柏依在ECCV 2026 Workshop的分享,针对机器人训练数据采集壁垒高的问题,介绍了两项解决多模态感知与灵巧操作数据难题的前沿研究。

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这个开源工具让AI理解你正在操作的任何界面,俩学生辍学开发的产品,功能超多。

Everywhere是两个学生辍学开发的开源交互式AI助手,能感知屏幕内容,在任意界面使用。它功能多、细节优,支持多场景,集成多种AI模型,使用简单,还提供个性化体验。

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凭借一条私信,我如何入职OpenAI

OpenAI客户总监Sophie Rose无内推、背景,靠一条陌生人私信,五周入职OpenAI。她主动出击联系负责人,还建议有策略展示自我,如在平台分享见解,能增加获职机会。

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2026,机器人与AI智能体正在怎样进入艺术现场?

本文盘点2026年以来全球16组机器人与AI智能体艺术实践,展现机器从创作工具转向可自主感知协作的创作参与者,探讨人机创作的身份边界新变化。

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关于中美 AI 竞争的差距,我可能真的说错了

作者因读者反馈,意识到自己对中美AI竞争差距理解不全面。基模能力中国整体落后美国,但部分领域领先。模型能力提升难被多数用户感知,且中美在商业模式、模型开源等方面差异大。

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YC 总裁:2026,个人 AGI 已来

YC总裁Garry Tan在演讲中指出AGI已来,给出全新定义框架,强调其可成个人资产。他介绍了个人AGI存在形态、搭建步骤,还探讨其归属,鼓励大家主动构建。

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JHU教授揭秘学术潜规则:普通博士如何打破鄙视链翻盘?

约翰霍普金斯助理教授Anand Bhattad用亲身经历,总结给博士生的硬核生存指南,揭秘学术潜规则,如出身门槛、指标焦虑等问题,并给出突围策略和主动方法。

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NICE59期 | Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造MCP自我进化的AI

这篇论文提出让 Agent 主动创造解决 MCP 的工具实现自我进化,工具可网上检索或自主编写。Alita 做法更通用实效,还提出‘Agent 蒸馏’思想,其生成的 MCP 已用于‘manus’。

深度学习自然语言处理