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你们问了一万遍的票据风图片提示词,它终于来了!

文章分享票据风图片提示词,还将此风格打包成 Skills。该 Skills 能批量为文档生成配图和封面,有多种格式、分辨率等选项,内置三套风格,还介绍了安装和使用方法。

歸藏的AI工具箱
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交互式Scaling”:增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能

在AI发展中,商业研究Agent是“黑箱”,开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0,提出“交互扩展”提升性能,在多基准测试表现出色,也指出了当前版本的局限。

深度学习自然语言处理
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谷歌推出 LLM-Evalkit,为提示词工程带来秩序与可衡量性

谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit,让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节,与谷歌云工作流集成,有无代码界面,已在 GitHub 发布。

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知识增强LLM与搜索引擎用户的感知信息价值差异比较研究

研究选取文心一言与百度搜索引擎,探究不同任务复杂性、信息获取场景下,用户使用两种工具后的感知信息价值差异。发现两者在部分指标有显著差异,还给出两类工具优化建议。

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帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录

帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。

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Pinterest 工程通过运行时感知分片将 Android CI 构建时间缩短了 36%

Pinterest 发布技术案例研究,介绍工程团队通过运行时感知的测试分片策略和内部测试平台,将 Android CI 构建时间缩短超 36%,还对比了其他公司提升 CI 性能的做法。

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HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴

蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。

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阿里发布首个「音视频实时交互」模型,实现数字人实时视频聊天

阿里发布原生流媒体端到端模型Wan - Streamer v0.1,能实时聆听、观看、思考、说话和响应视频。它在单个Transformer内完成感知等操作,延迟低,具备端到端多模态统一、低延迟等特点。

开源AI项目落地
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致敬Kimi K2:基于slime的全流程INT4量化感知RL训练

受Kimi K2团队启发,SGLang RL团队落地INT4量化感知训练流程方案,在强化学习多方面取得进展,还在slime框架复现全流程方案,实现媲美BF16精度,提高Rollout效率,为社区提供开源参考。

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全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式

4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。

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